Новость
Более половины российских компаний (56%) намерены использовать ИИ-агентов для автоматизации повседневных офисных задач. Такой вывод сделан по итогам опроса, проведенного ИТ-компанией «Салют для бизнеса», входящей в группу Сбербанка. Данными исследования поделились представители кредитной организации.
В анкетировании приняли участие 308 крупных предприятий из различных секторов: торговля (19% от общего числа), строительство (14%), промышленность (10%), недвижимость (9%), агропромышленный комплекс (8%), пищевое производство (6%), транспорт (5%), машиностроение (4%), топливно-энергетический комплекс (3%) и прочие отрасли (4,5%).
Бизнес назвал главными мотивами для внедрения ИИ-агентов оптимизацию и автоматизацию офисных процессов (40,4% респондентов), а также сокращение времени на рутинные операции (15,6%).
В рамках оптимизации офисной работы лидирует запрос на обработку документов и документооборот. Компании ждут от ИИ-агентов автоматического составления, проверки и согласования бумаг, включая юридические договоры, сверку данных, помощь в администрировании и заполнении форм.
На втором месте — поиск сведений в корпоративных базах и документах. Искусственный интеллект требуется для быстрого доступа к инструкциям, регламентам и технической документации, что критически важно для ускорения работы сотрудников.
Третью строчку занимает консультирование клиентов и разбор обращений. Востребованы ИИ-консультанты, способные круглосуточно отвечать на вопросы, отслеживать наличие товаров в учетных системах и даже предлагать персональные акции.
Четвертое место досталось анализу данных и подготовке отчетов, в том числе созданию презентаций. На пятом — управление производственными процессами: автоматизация планирования, контроль сроков, мониторинг оборудования. Шестое — составление смет и расчетов в строительстве с учетом множества переменных. Седьмое — финансовое планирование: прогнозирование денежных потоков, анализ дебиторской задолженности, отслеживание бюджетов.
Восьмая позиция — закупки и логистика: автоматизация поиска поставщиков, мониторинг цен, управление запасами, подготовка технических описаний для таможни. Девятое место — юридическая поддержка: аудит контрактов, претензионная работа, контроль финансовых обязательств. Замыкает десятку адаптация и обучение сотрудников: ускорение онбординга, формирование учебных планов, доступ к базе знаний.
Столь широкий спектр запросов говорит о том, что потребность в ИИ проявляется практически во всех бизнес-функциях, а наибольший потенциал имеет именно комплексное внедрение технологий генеративного искусственного интеллекта в масштабах всей компании.
Предприятия постепенно переходят от использования отдельных ИИ-решений в одном отделе к мультиагентным системам, охватывающим всю организацию. В ближайшие 2-3 года бизнес будет все активнее запрашивать гибкие платформенные решения, способные работать с разными типами контента и источниками данных (офисными и производственными системами). Такие системы могут подстраиваться под задачи конкретного подразделения или отдельного сотрудника, оставаясь при этом в общем корпоративном контексте для взаимодействия со всеми доменными областями.
Андрей Белевцев, старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка: «Мы видим, как с ростом числа успешных пилотных ИИ-проектов доверие к технологии растет, а запросы смещаются от точечной автоматизации к системному переводу бизнес-процессов на мультиагентные ИИ-платформы. Когда мы говорим об ИИ-агентах как новых сотрудниках, мы имеем в виду, что бизнес перестал рассматривать это как модный тренд и перешел к четкому пониманию прикладной ценности. Уже сформирован спрос на системное переоснащение всех бизнес-процессов с помощью ИИ. Поэтому «Сбер» стремится дать бизнесу любого масштаба технологический фундамент для внедрения ИИ без компромиссов в безопасности».