Да ладно? Вот прям не понятно это был с самого начала?

Чтож же делать, что же делать?)

А у меня на сайте вышло обновление лекций

Помните историю, как я ночью в полпервого факт-чекал сказки модели про Sentry и Pyroscope? Так вот, если бы у меня тогда был нормальный workflow — я бы не тащил непроверенную информацию к архитектору и лидам. А если бы я понимал, как устроен контекст — возможно, не скормил бы модели кашу из десятка источников, из которой она и слепила свою красивую сказку.

Собственно, об этом две новые лекции.

Лекция 5. Workflow и наблюдаемость агентов

Разница между «навайбкодил и молюсь» и инженерным процессом — в дисциплине. Spec, plan, TDD, verification все это звучит как душнила-чеклист, но именно он не даёт агенту тихо уехать не туда. Разбираем трейсы, ревью агентской работы и почему CI — ваш лучший независимый верификатор. Не забыл я и про мой любимый плагин superpowers, без которого уже не представляю разработку фич. Погружаемся с вами в тот самый «копательский» подход из поста про два типа разработчиков.

Лекция 6. Context Engineering

Контекстное окно не резиновое (в отличие от Москвы). Системный промпт, файлы, история, tool results — всё это жрёт токены. И когда агент «тупеет» на двадцатой итерации — это не он плохой, это вы ему физически не оставили места думать. Токенизация, стратегии управления контекстом, memory-системы — после этой лекции станет понятно, почему стоит контролировать используемые инструменты и шум который они могут приносить.

Все лекции можно найти тут: vladsazonov.com

А у меня на сайте вышло обновление лекций

Помните историю, как я ночью в полпервого факт-чекал сказки модели про Sentry и Pyroscope? Так вот, если бы у меня тогда был нормальный workflow — я бы не тащил непроверенную информацию к архитектору и лидам. А если бы я понимал, как устроен контекст — возможно, не скормил бы модели кашу из десятка источников, из которой она и слепила свою красивую сказку.

Собственно, об этом две новые лекции.

Лекция 5. Workflow и наблюдаемость агентов

Разница между «навайбкодил и молюсь» и инженерным процессом — в дисциплине. Spec, plan, TDD, verification все это звучит как душнила-чеклист, но именно он не даёт агенту тихо уехать не туда. Разбираем трейсы, ревью агентской работы и почему CI — ваш лучший независимый верификатор. Не забыл я и про мой любимый плагин superpowers, без которого уже не представляю разработку фич. Погружаемся с вами в тот самый «копательский» подход из поста про два типа разработчиков.

Лекция 6. Context Engineering

Контекстное окно не резиновое (в отличие от Москвы). Системный промпт, файлы, история, tool results — всё это жрёт токены. И когда агент «тупеет» на двадцатой итерации — это не он плохой, это вы ему физически не оставили места думать. Токенизация, стратегии управления контекстом, memory-системы — после этой лекции станет понятно, почему стоит контролировать используемые инструменты и шум который они могут приносить.

Все лекции можно найти тут: vladsazonov.com

А у меня на сайте вышло обновление лекций

Помните историю, как я ночью в полпервого факт-чекал сказки модели про Sentry и Pyroscope? Так вот, если бы у меня тогда был нормальный workflow — я бы не тащил непроверенную информацию к архитектору и лидам. А если бы я понимал, как устроен контекст — возможно, не скормил бы модели кашу из десятка источников, из которой она и слепила свою красивую сказку.

Собственно, об этом две новые лекции.

Лекция 5. Workflow и наблюдаемость агентов

Разница между «навайбкодил и молюсь» и инженерным процессом — в дисциплине. Spec, plan, TDD, verification все это звучит как душнила-чеклист, но именно он не даёт агенту тихо уехать не туда. Разбираем трейсы, ревью агентской работы и почему CI — ваш лучший независимый верификатор. Не забыл я и про мой любимый плагин superpowers, без которого уже не представляю разработку фич. Погружаемся с вами в тот самый «копательский» подход из поста про два типа разработчиков.

Лекция 6. Context Engineering

Контекстное окно не резиновое (в отличие от Москвы). Системный промпт, файлы, история, tool results — всё это жрёт токены. И когда агент «тупеет» на двадцатой итерации — это не он плохой, это вы ему физически не оставили места думать. Токенизация, стратегии управления контекстом, memory-системы — после этой лекции станет понятно, почему стоит контролировать используемые инструменты и шум который они могут приносить.

Все лекции можно найти тут: vladsazonov.com

Кста, для справки, как выглядит клодкодинг на максималках

4 человека выжрало $113к за месяц

П.С. Персональные учетки субсидируются х20, поэтому пока ты сам чето пишешь, без жестокой автоматизации PDLC тебе как-будто их хватает (условно учетка в $200 на самом деле дает сожрать $4000 в пересчете на стоимость API)

А вот глава Антропика советует вот такие настройки, чтобы клод не подтупливал (можете прям модели скопировать и сказать настроить)
# Поставь вот эти настройки в переменные окружения
export CLAUDE_CODE_DISABLE_ADAPTIVE_THINKING=1
export CLAUDE_REASONING_EFFORT=max

Поживем посмотрим, насколько он станет резвее