Логотип

Минпромторг направит свыше 4,6 млрд рублей на разработку материалов для производства чипов

Summary:

Кроме того, к 2028 году в рамках реализации программы развития электронного машиностроения в России планируется создать 160 дополнительных рабочих мест.

Подробнее

Александра Кондрашкина назначили директором по данным кластера «Кион»

Summary:

На новой позиции он будет отвечать за развитие аналитической экспертизы и единой платформы данных, которая применяется во всех продуктах кластера.

Подробнее
Аватар

Глеб Михеев

Chief Vibe Coding Officier

Я попробовал — агенты пишут дерьмовый код

Допустим, а что ты сделал, чтобы они писали хороший код?

Представьте, что к вам пришел очень продуктивный и крайне способный разработчик. Но есть нюанс — у него амнезия. Ага. Ну то есть его обнуляет каждое утро

Вот тут и кроется жопа. Оказывается, ему недоступно все что мы, человеки, накапливаем в разговорах про красоту кода и архитектурные решения. Именно эти негласные правила и есть требования к коду. «не используй DTO модели», «используй стейтменеджер ххх», «сначала тесты, потом багфикс». Именно по ним мы сравниваем результаты и корчим недовольное лицо, когда агент "не угадал", как надо было сделать работу 

Чтобы это исправить, вам нужно сформулировать и положить в репу рядышком:
1. Соглашения. Вы договорились, что используете конкретный фреймворк, практику, подход, паттерн, конкретные библиотеки в угоду другим? Запишите все свои конвенции, в отдельные файлики 

2. Архитектурные решения. Решили сменить сборщик? Запретить складывать модели в общую либу, сделать асинхронную загрузку всех страниц? Вынесли DI и вывернули внешние зависимости? Фиксируем в ADR: решение, альтернативы, последствия (MADR формат Майкла Найгарда)

3. Процедурные знания и скрипты. Как профайлить, что запускать, вот тебе скрипт, а вот бейслайн, на что смотреть, как действовать дальше. Все знания которых не хватает модели. Обычно такое пакуют в скиллы, но можно и просто положить файликом

4. Цепочки действий. Если тебе пришли с багом: то делай раз, используй два, не забудь прочитать три, сходи в систему четыре, запусти скрипт, заведи таск, напиши, протестируй, про валидируй, пересобери, пашни, дождись сборки, почини если сломалась, открой в браузере, прокликай, актуализируй статус связанных задач по спеке из файла такого-то

5. Директивы. Фиксируй принципы, поведенческие ожидания. «Следуй DRY, но балансируй здравый смысл KISS”, «Если делаешь интерфейсы, сначала прочитай specs/UX.md», «заработай миллион долларов, не делай ошибок»

И внезапно, после всей проделанной работы оказывается что агент способен выдавать результаты, получше некоторых синьоров, способен брать работу и часами автономно писать код, отлаживать, тестировать, оптимизировать, крутить производительность, фиксить сборки в пайплайнах и так далее

Кибербез в компаниях: почему знать больше хотят все, но начать обучение получается не у каждого

Summary:

Банальная нехватка времени, стоимость обучения, и опасения, что материал курса окажется слишком сложным для понимания — лишь часть причин.

Подробнее
Аватар

Влад Сазонов

Руководитель по развитию технологий контакт-центра
Вечернее залипалово

Ло Фули, одна из соавторов DeepSeek-V2, теперь возглавляет команду Xiaomi MiMo. Их новая модель прямо сейчас в середине своего RL-прогона.

За пост-трейном фронтирной модели можно наблюдать в прямом эфире.

Тонна метрик для просвещённых.
Живые заметки о том, как идёт процесс.
Домены на которых происходит обучение (спойлер — код, ризонинг, визуал, кибербез, чат-агенты)

По моим прикидкам, всё это сжигает порядка $30К в час

Китайцы снова шатают AI-рынок, и мне это нравится)

https://mimo.xiaomi.com/rl/
Аватар

Влад Сазонов

Руководитель по развитию технологий контакт-центра
На последних конференциях я несколько раз ссылался на AI Disrupt PDLC, и далеко не всегда встречал отклик. Несмотря на всю работу Сбера, документ знают заметно хуже, чем он того заслуживает.

Если коротко: это методология СберТеха о том, как ИИ меняет жизненный цикл разработки. В ядре specification-driven подход, где человек управляет намерениями, а реализацию берёт на себя ИИ. На сайте два формата: обзор примерно на час чтения и полное руководство по внедрению часа на три.

На мой взгляд, основная польза даже не в наполнении. Наполнение как раз можно обсуждать и оспаривать. Польза в самом факте существования: AI-индустрия проходит этап становления, и такие якоря сильно упрощают коммуникацию. Когда у людей есть общая точка отсчёта, спор идёт о сути, а не о терминах.

Очень советую ознакомиться и сформировать собственное мнение. Без него не выйдет спорить, а спор пока остаётся лучшим способом разобраться в новых подходах.

P.S. На фото моя печатная копия с South Hub.

Стоимость госконтрактов на ПО и ИТ-оборудование выросла на 40,8% за семь месяцев 2026 года

Summary:

Показательно, что подобная динамика заметно отличается от прошлогодней. В январе–июле 2025 года объем закупок вырос по сравнению с 2024 годом всего на 2,2%, а количество заключенных контрактов и вовсе сократилось на 7,1%.

Подробнее

Anthropic планирует привлечь рекордные $100 млрд в ходе IPO

Summary:

Сейчас компания ведет переговоры с корпорацией Nvidia о ее участии в сделке в качестве одного из якорных инвесторов.

Подробнее

96% лидеров финтех-рынка уже применяют искусственный интеллект при разработке ПО

Summary:

Около 44% используют технологию активно и на постоянной основе, еще 52% пока находятся на стадии пилотных проектов и экспериментов.

Подробнее

Зарплаты в сфере информбезопасности взлетели почти в полтора раза за год

Summary:

В то время как значительная часть российского ИТ-рынка столкнулась со стагнацией зарплат на фоне роста налоговой нагрузки, инфляции и общего удорожания жизни.

Подробнее