Логотип
Аватар

Глеб Михеев

Chief Vibe Coding Officier

CLAUDE.md по завету Андрея Карпатых

Там репка летит, в ней один файл — CLAUDE.md с поведенческими гайдлайнами для модели. Гайдлайны хорошо подходят и для разработчиков, например, инстуркция из самого начала файла: "Не гадай, не скрывай замешательства, обсуждай трейдофы"

Добавил себе в инструкции

https://github.com/forrestchang/andrej-karpathy-skills

Аватар

Глеб Михеев

Chief Vibe Coding Officier

Мне доставляет как изменилась работа Individual Contributor'а

Проснулся с утра, вспомнил, что вчера вечером обсуждали, проблему в killthebill требующую большой проработки. Проблема в том, что часть чеков не сразу сканируется, потому что, как предприниматель, ты по закону ты можешь с кассы чеки в налоговую отгружать хоть 30 дней, и пользователь, и по опыту, один из 10 чеков сразу не сканируется из-за этого. 

В итоге, сел, за час спроектировал решение с моделью и отправил агента реализовывать его. Раньше, я бы пару дней на проектирование и на вычитку кода потратил бы с командой, а потом еще ждал бы еще спринт, а может два, на реализацию

При этом изменение затрагивает вообще все: модели, миграции, меняет последовательность и принцип обработки чеков, , дедублицирует сканы, выводит все статусы и объяснения на фронтенд. А это за собой влечет весомый реворк одной из кор функциональностей, аудит доброй пачки тестов, добавление пятерки сценариев и пары десятков корнер-кейсов.

Если вы еще не распробовали как оно, настоятельно рекомендую. Особенно если вы знаете, что хотите получить на выходе и какими свойствами решение должно обладать

Теперь каждый может свободно вести свои пет-проекты, между делом деливеря в них значимый функционал, не тратя на это отпуска праздники или выходные на протяжении месяцев

ИИ перекраивает спрос на компетенции работников

Summary:

Пользователи цифровых инструментов, пользователи ИИ-решений для профессиональных задач, архитекторы и интеграторы ИИ, создатели моделей ИИ и управленцы в области ИИ — кто будет востребован больше всего?

Подробнее

Москва вложит 223 млн рублей в навигацию без GPS

Summary:

В техническом задании — 14 серверов, шифрование по стандартам ФСТЭК и полное отсутствие удаленных инструментов управления, которые могли бы скомпрометировать инфраструктуру.

Подробнее
Аватар

Влад Сазонов

Head of Frontend
А у меня на сайте вышло обновление лекций

Помните историю, как я ночью в полпервого факт-чекал сказки модели про Sentry и Pyroscope? Так вот, если бы у меня тогда был нормальный workflow — я бы не тащил непроверенную информацию к архитектору и лидам. А если бы я понимал, как устроен контекст — возможно, не скормил бы модели кашу из десятка источников, из которой она и слепила свою красивую сказку.

Собственно, об этом две новые лекции.

Лекция 5. Workflow и наблюдаемость агентов

Разница между «навайбкодил и молюсь» и инженерным процессом — в дисциплине. Spec, plan, TDD, verification все это звучит как душнила-чеклист, но именно он не даёт агенту тихо уехать не туда. Разбираем трейсы, ревью агентской работы и почему CI — ваш лучший независимый верификатор. Не забыл я и про мой любимый плагин superpowers, без которого уже не представляю разработку фич. Погружаемся с вами в тот самый «копательский» подход из поста про два типа разработчиков.

Лекция 6. Context Engineering

Контекстное окно не резиновое (в отличие от Москвы). Системный промпт, файлы, история, tool results — всё это жрёт токены. И когда агент «тупеет» на двадцатой итерации — это не он плохой, это вы ему физически не оставили места думать. Токенизация, стратегии управления контекстом, memory-системы — после этой лекции станет понятно, почему стоит контролировать используемые инструменты и шум который они могут приносить.

Все лекции можно найти тут: vladsazonov.com
Аватар

Влад Сазонов

Head of Frontend
А у меня на сайте вышло обновление лекций

Помните историю, как я ночью в полпервого факт-чекал сказки модели про Sentry и Pyroscope? Так вот, если бы у меня тогда был нормальный workflow — я бы не тащил непроверенную информацию к архитектору и лидам. А если бы я понимал, как устроен контекст — возможно, не скормил бы модели кашу из десятка источников, из которой она и слепила свою красивую сказку.

Собственно, об этом две новые лекции.

Лекция 5. Workflow и наблюдаемость агентов

Разница между «навайбкодил и молюсь» и инженерным процессом — в дисциплине. Spec, plan, TDD, verification все это звучит как душнила-чеклист, но именно он не даёт агенту тихо уехать не туда. Разбираем трейсы, ревью агентской работы и почему CI — ваш лучший независимый верификатор. Не забыл я и про мой любимый плагин superpowers, без которого уже не представляю разработку фич. Погружаемся с вами в тот самый «копательский» подход из поста про два типа разработчиков.

Лекция 6. Context Engineering

Контекстное окно не резиновое (в отличие от Москвы). Системный промпт, файлы, история, tool results — всё это жрёт токены. И когда агент «тупеет» на двадцатой итерации — это не он плохой, это вы ему физически не оставили места думать. Токенизация, стратегии управления контекстом, memory-системы — после этой лекции станет понятно, почему стоит контролировать используемые инструменты и шум который они могут приносить.

Все лекции можно найти тут: vladsazonov.com
Аватар

Влад Сазонов

Head of Frontend
А у меня на сайте вышло обновление лекций

Помните историю, как я ночью в полпервого факт-чекал сказки модели про Sentry и Pyroscope? Так вот, если бы у меня тогда был нормальный workflow — я бы не тащил непроверенную информацию к архитектору и лидам. А если бы я понимал, как устроен контекст — возможно, не скормил бы модели кашу из десятка источников, из которой она и слепила свою красивую сказку.

Собственно, об этом две новые лекции.

Лекция 5. Workflow и наблюдаемость агентов

Разница между «навайбкодил и молюсь» и инженерным процессом — в дисциплине. Spec, plan, TDD, verification все это звучит как душнила-чеклист, но именно он не даёт агенту тихо уехать не туда. Разбираем трейсы, ревью агентской работы и почему CI — ваш лучший независимый верификатор. Не забыл я и про мой любимый плагин superpowers, без которого уже не представляю разработку фич. Погружаемся с вами в тот самый «копательский» подход из поста про два типа разработчиков.

Лекция 6. Context Engineering

Контекстное окно не резиновое (в отличие от Москвы). Системный промпт, файлы, история, tool results — всё это жрёт токены. И когда агент «тупеет» на двадцатой итерации — это не он плохой, это вы ему физически не оставили места думать. Токенизация, стратегии управления контекстом, memory-системы — после этой лекции станет понятно, почему стоит контролировать используемые инструменты и шум который они могут приносить.

Все лекции можно найти тут: vladsazonov.com

«Омар» делает ход: как Китай меняет правила ИИ-гонки и вырывается вперед

Summary:

У офисов Tencent — живые очереди. Не за смартфоном, а за бесплатным ИИ-агентом на ноутбук. Пока западные компании соревновались в мощности моделей, Китай сделал ставку на OpenClaw — фреймворк для создания ИИ-агентов, который становится умнее за счет самих пользователей. Разбираем, как устроен этот феномен — и почему у западных конкурентов пока нет достойного ответа.

Подробнее

Российский рынок ИТ-оборудования стагнирует

Summary:

Его объем в 2025 году фактически не вырос и остался на уровне около 3,5 трлн рублей. В 2026 году ключевой стратегией компаний станет адаптация к новой конфигурации поставок и бюджетов.

Подробнее
Аватар

Глеб Михеев

Chief Vibe Coding Officier
Кста, для справки, как выглядит клодкодинг на максималках

4 человека выжрало $113к за месяц

П.С. Персональные учетки субсидируются х20, поэтому пока ты сам чето пишешь, без жестокой автоматизации PDLC тебе как-будто их хватает (условно учетка в $200 на самом деле дает сожрать $4000 в пересчете на стоимость API)