Среди причин падения спроса чаще всего называли сокращение госзаказа и снижение инвестиционной активности на фоне высокой ключевой ставки.
ПодробнееПо расчетам Gartner, к 2029 году компаниям придется заново трудоустроить почти треть тех сотрудников, чье увольнение было вызвано именно внедрением ИИ-технологий. Причем обойдется это компаниям дороже первоначальной экономии.
ПодробнееБизнес фактически лишается возможности привлечь сотрудника к дисциплинарной или материальной ответственности за разглашение такой информации в цифровом виде, а организации госсектора рискуют нарушить требования регулятора.
ПодробнееПодобный экономический эффект обеспечат сокращение времени на выполнение ручных и повторяющихся операций, более точное планирование ресурсов, снижение числа ошибок и простоев, оптимизация подготовки номеров, а также более рациональное управление энергопотреблением.
ПодробнееОни считают, что бытовые вопросы должны решаться оперативно и без лишних действий. Еще 45% россиян признались, что стали хуже переносить очереди, задержки и сложные многоступенчатые процессы.
ПодробнееДаже при наличии формализованных планов аварийного восстановления и внедренных средств репликации значительная часть компаний по-прежнему возвращает критичные системы в строй вручную, а полноценные учения по отработке сценариев проводит лишь около трети опрошенных организаций.
Подробнее
У Серёжи Паращенко вышло замечательное исследование современных проблем в Discovery-части. Развёрнутый разбор того, что сломалось с приходом агентов. Первое — падение качества гипотез:
Медленная и дорогая разработка выполняла ещё одну функцию — она была неявным фильтром входящего потока идей. Инициативы конкурировали за инженерную мощность, поэтому до реализации доходила лишь часть идей. Этот фильтр был дорогим, медленным и часто несправедливым. Но он заставлял организацию хотя бы частично отбирать гипотезы до начала разработки.
Теперь этого фильтра нет. А делать больше не равно зарабатывать больше: большой поток непроработанных гипотез может дать и обратный эффект — особенно если до пользователя они доходят, не получив полноценной проработки.
При этом в цикле ценности раскатка функционала на пользователей — всего лишь середина пути. «Не так сложны первые 90% проекта, как вторые 90%». Крайне важно не только хорошо проверять гипотезы, но и правильно активировать их на пользователе и обрабатывать результаты при принятии дальнейших решений.
Очень советую ознакомиться со статьёй на Хабре и полным документом — оттуда можно утащить много интересных идей и концепций.
