AI

Сильнее всего проблема проявляется в отраслях, где внешние запросы быстро переходят во внутренние действия. Около 31% выявленных сценариев повышенного риска сосредоточено в финансовом секторе.

Однако, в 75% случаев эти процессы полностью или частично не соответствуют внутренним стандартам управления безопасностью.

Лидирует запрос на обработку документов и документооборот. Компании ждут от ИИ-агентов автоматического составления, проверки и согласования бумаг, включая юридические договоры, сверку данных, помощь в администрировании и заполнении форм.

58% респондентов признают, что на обнаружение и реакцию уходит более пяти часов. Главная причина задержек — отсутствие сквозного логирования цепочки решений агента.

Оптимизация затронула в том числе высококвалифицированных инженеров и разработчиков. За год их число уменьшилось почти на 10%. Один из главных факторов — внедрение ИИ в рутинные процессы.

Перед расторжением трудовых договоров компания принуждала сотрудников обучать внутренний ИИ на основе их же рабочих процессов. Иными словами, они против своей воли готовили себе цифровую замену.

Объем внедрений технологий искусственного интеллекта в цифровые экосистемы увеличился на 18% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. В финансовом секторе рост составил сразу 26%.

Новая модель работает до двух раз быстрее предыдущей, точнее интерпретирует сложные запросы и выдает более проработанные изображения.

Компании соревнуются в выборе ИИ-моделей, запускают пилотные проекты и рапортуют об успехах. Один вопрос при этом остается за кадром: готова ли инфраструктура к тому, для чего ее не проектировали? Но его, как правило, задают уже после того, как что-то пошло не так...

Пользователи цифровых инструментов, пользователи ИИ-решений для профессиональных задач, архитекторы и интеграторы ИИ, создатели моделей ИИ и управленцы в области ИИ — кто будет востребован больше всего?