AI

Разбираем четыре уровня зрелости, которые проходят компании на пути к эффективному использованию генеративного искусственного интеллекта (ИИ). Каждый из них предъявляет свои требования и открывает новые возможности. Чтобы раскрыть потенциал технологии, важно понять, где вы находитесь сейчас — и что нужно сделать, чтобы перейти на следующий этап.

В Нижнем Новгороде запущена система на базе искусственного интеллекта для мониторинга пассажиропотока на остановках общественного транспорта. В ближайшее время технологию планируют внедрить в других городах.

Несмотря на то что крупные языковые модели (LLM) еще не заменили традиционные браузеры, они уже становятся новой точкой контакта для брендов. Все больше пользователей выбирают чат-боты в качестве основного источника информации в интернете. Такой сдвиг ослабляет позиции традиционных поисковых систем, а для брендов открывает новый канал общения с аудиторией.

Исследователи из лаборатории T-Bank AI Research представили новый способ анализа и управления крупными языковыми моделями, позволяющий контролировать смысловые процессы без изменения архитектуры модели и без ее дообучения.

Модель открытого доступа обрабатывает длинные запросы целиком, работает без подключения к внешним API и подходит для локального применения в поиске, анализе текста и других задачах.

«Сбер» обновил требования к кандидатам и действующим сотрудникам: теперь базовые знания и навыки применения искусственного интеллекта (ИИ) являются обязательными для большинства вакансий. Обновленные условия размещены на карьерном портале «Работа в Сбере», сообщили в банке.

По данным исследования «Лаборатории Касперского» и VDC Research, только треть промышленных компаний применяет искусственный интеллект, при этом автомобильная промышленность опережает другие отрасли по уровню внедрения технологий.

Группа «Т-Технологии» (холдинговая компания Т-Банка) выпустила большую языковую модель T-Pro 2.0, которая сочетает быстрые ответы и режим рассуждений и, по данным компании, обрабатывает русскоязычные запросы вдвое экономичнее аналогов Qwen3 и DeepSeek R1‑Distil.

Согласно результатам опроса «Авито Работа», 28% респондентов периодически используют нейросети и ИИ в своей профессиональной деятельности.

Искусственный интеллект (ИИ) может стать важным инструментом для повышения устойчивости и качества надзора в российской банковской системе. По словам зампреда правления «Сбера» Александра Ведяхина ИИ способен повысить эффективность макропруденциального надзора, в том числе за счет внедрения в методики оценки экономического положения банков, разрабатываемые Банком России.