AI

Перед расторжением трудовых договоров компания принуждала сотрудников обучать внутренний ИИ на основе их же рабочих процессов. Иными словами, они против своей воли готовили себе цифровую замену.

Объем внедрений технологий искусственного интеллекта в цифровые экосистемы увеличился на 18% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. В финансовом секторе рост составил сразу 26%.

Новая модель работает до двух раз быстрее предыдущей, точнее интерпретирует сложные запросы и выдает более проработанные изображения.

Компании соревнуются в выборе ИИ-моделей, запускают пилотные проекты и рапортуют об успехах. Один вопрос при этом остается за кадром: готова ли инфраструктура к тому, для чего ее не проектировали? Но его, как правило, задают уже после того, как что-то пошло не так...

Пользователи цифровых инструментов, пользователи ИИ-решений для профессиональных задач, архитекторы и интеграторы ИИ, создатели моделей ИИ и управленцы в области ИИ — кто будет востребован больше всего?

У офисов Tencent — живые очереди. Не за смартфоном, а за бесплатным ИИ-агентом на ноутбук. Пока западные компании соревновались в мощности моделей, Китай сделал ставку на OpenClaw — фреймворк для создания ИИ-агентов, который становится умнее за счет самих пользователей. Разбираем, как устроен этот феномен — и почему у западных конкурентов пока нет достойного ответа.

Компании по-прежнему используют нейросети в основном для решения примитивных задач. Сложные сценарии с участием множества агентов или работающие сразу с несколькими типами данных пока встречаются редко.

Инвестиции в ИИ — не единственная причина массовых увольнений. Компания погрязла в финансовых проблемах: она стремительно теряет капитализацию на фоне обесценивания своих акций.

Одна из причин — запуск не практичных проектов, а громких инициатив с сильным рекламным эффектом.

Только 8% компаний уже фиксируют ощутимый экономический эффект от внедрения ИИ — рост выручки, снижение затрат или повышение продуктивности, тогда как 20% отмечают косвенные результаты.