Новость
Еще недавно применение искусственного интеллекта в разработке программного обеспечения воспринималось как перспектива отдаленного будущего — сегодня же ИИ прочно вошел в повседневную работу банков и финтех-компаний. Ассоциация ФинТех провела опрос среди своих участников — крупнейших игроков российского финтех-рынка — и представила его результаты в исследовании «ИИ-трансформация разработки», посвященном тому, как технология меняет процесс создания программных продуктов в России.
Согласно результатам опроса, искусственный интеллект в разработке применяют 96% участников рынка, входящих в АФТ: 44% используют технологию активно и на постоянной основе, еще 52% пока находятся на стадии пилотных проектов и экспериментов. В мировой практике компании, уже внедрившие ИИ в процесс разработки, экономят до 10 часов рабочего времени в неделю — высвободившиеся часы разработчики направляют на повышение качества кода, создание новых функций продукта, развитие инженерной культуры и подготовку документации. При этом эффект от внедрения технологии оказывается неравномерным: одни этапы разработки ускоряются в разы, тогда как другие, напротив, становятся сложнее.
Одним из наиболее распространенных подходов остается вайб-кодинг — его применяют 68% опрошенных компаний финансовой отрасли. Суть метода в том, что разработчик описывает задачу обычным языком, а искусственный интеллект сразу предлагает готовый программный код, который зачастую принимается без детального разбора внутренней логики решения. У этого подхода есть и обратная сторона, которую в отрасли уже успели окрестить «похмельем вайб-кодинга»: код формально выполняет свою функцию, однако команда разработчиков не до конца понимает, почему он устроен именно таким образом, и оказывается не в состоянии объяснить и исправить скрытые в нем ошибки.
«45% участников опроса считают, что ИИ существенно повышает скорость разработки, но 41% при этом отмечают одновременное снижение качества решений. Ускорение само по себе не цель, – сказала Марианна Данилина, руководитель управления стратегии, исследований и аналитики Ассоциации ФинТех. – Если компания не считает эти два показателя вместе, она рискует принять рост числа строк кода за рост эффективности».
Внедрение искусственного интеллекта заметно трансформирует и сами требования к разработчикам. Так, 86% опрошенных компаний финансового сектора отмечают, что ключевыми качествами ИТ-специалиста сегодня становятся системное мышление и понимание общей архитектуры продукта — вместо простой скорости написания кода от разработчиков теперь требуется способность видеть систему целиком. Параллельно в отрасли формируются совершенно новые специальности — промпт-инжиниринг, проверка результатов работы ИИ, а также безопасная разработка с учетом специфики уязвимостей, характерных именно для систем на основе искусственного интеллекта. При этом ценность младших, джуниорских позиций, по мнению 41% респондентов, постепенно снижается.
Меняется и сама структура расходов на разработку программного обеспечения. Переход от простых ИИ-ассистентов к полноценным автономным агентам, которые самостоятельно пишут код, запускают тесты и открывают запросы на слияние изменений, кратно увеличивает потребление токенов — единиц измерения стоимости работы языковых моделей. При достаточно агрессивном использовании агентных систем такое потребление способно вырасти до 24 раз по сравнению с базовыми ИИ-ассистентами.
Еще одним серьезным барьером на пути масштабирования технологии остаются требования информационной безопасности — на них указали 65% российских финтех-компаний, а 53% дополнительно отмечают существующие ограничения на передачу данных внешним сервисам. Именно поэтому спрос на рынке постепенно смещается в сторону отечественных решений, которые можно развернуть непосредственно внутри защищенного контура компании.