Статья
Искусственный интеллект стремительно переходит из разряда «возможностей» в категорию «обязательных навыков». Компании массово внедряют AI-инструменты и требуют от сотрудников не просто использовать их, а полностью пересобрать свои подходы к работе с учетом новых реалий. От Duolingo и Meta до Shopify и Box — AI-first политика становится новой корпоративной нормой, а отказ от нее — риском остаться за бортом.
В апреле СЕО Duolingo Луис фон Ан направил сотрудникам внутреннее письмо, в котором обозначил радикальные изменения. Компания больше не будет использовать подрядчиков для задач, которые может выполнять ИИ. Все новые сотрудники должны обладать AI-компетенциями, а эффективность текущих работников начнут оценивать в том числе по тому, как они применяют ИИ в своей работе. Найм новых сотрудников возможен только в тех случаях, где автоматизация невозможна.
Письмо попало в LinkedIn и вызвало бурю: пользователи стали угрожать удалить приложение, критиковали курс на «дегуманизацию» языкового обучения, а отдельные эксперты напомнили, что «язык — это не просто перевод, а культура, контекст и опыт». Через три недели фон Анн опубликовал ответ:
«Я не рассматриваю ИИ как замену нашим сотрудникам, — написал он. — Это инструмент, ускоряющий нашу работу при сохранении или повышении качества. Чем быстрее мы научимся использовать его разумно, тем лучше для нас всех».
Следом за фон Анном, технический директор Duolingo Натали Глэнс заявила: теперь ИИ должен становиться первым выбором для решения задач. Сотрудникам рекомендовано тратить не менее 10% рабочего времени на изучение и эксперименты с ИИ-инструментами. Один из главных принципов: «сначала пробуй ИИ, потом — все остальное».
Meta переходит на ИИ в системах оценки рисков и приватности. Как сообщается, в будущем компания откажется от участия человека в «низкорисковых» сценариях, таких как удаление или хранение пользовательских данных, сосредоточив команды на более сложных задачах.
В Shopify глава компании Тоби Лютке в апреле также направил письмо сотрудникам, где заявил, что AI будет частью всего — от прототипирования до performance-ревью. Прежде чем просить о найме нового человека, команды обязаны обосновать, почему эту работу не может выполнить ИИ.
«ИИ полностью изменит Shopify, нашу работу и нашу жизнь. Мы идем ва-банк», — написал он.
Ответ последовал незамедлительно. На пост Лютке отреагировала консультант Кристин Шашингер:
«Я не могу рекомендовать компанию, которая выбрасывает людей, полагаясь на код, который половину времени не работает».
Похожая стратегия — у Box. CEO компании Аарон Леви убежден, что заканчивается то время, когда инженер может попасть в компанию без AI-навыков. В одном из интервью он говорит:
«ИИ помогает делать больше, лучше и быстрее. Мы используем его, чтобы устранить рутину, высвободить ресурсы и ускорить прогресс».
Google уже встраивает ИИ в процесс отбора. На инженерных собеседованиях кандидатам предоставляют доступ к AI-инструментам для решения задач.
«Официальных требований нет, но если кандидат не использует ИИ — это вызывает вопросы. Сегодняшняя эффективность невозможна без него», — говорит Райан Сальва, директор по продукту в Google.
На Fiverr CEO Миха Кауфман говорит предельно жестко:
«ИИ приходит за вашей работой. И за моей тоже».
Он провел встречу с 250 сотрудниками, где обозначил требования: стать prompt-инженерами, изучить актуальные AI-решения, автоматизировать свою работу, увеличить продуктивность в 2–3 раза. Ключевой ориентир: делать только то, что остается эксклюзивно человеческим — принимать решения, формировать идеи, видеть контекст.
Схожую позицию озвучивает Уэйд Фостер, CEO Zapier:
«Теперь у нас новый стандарт. 100% новых сотрудников должны свободно владеть ИИ».
Не все верят во «всеобщую автоматизацию». Некоторые видят лишь замену живой ценности сотрудников на ненадежный код.
«AI first = сотрудники на втором плане. Это слабое лидерство», — написал основатель компании из Лос-Анджелеса Крис Крэйг.
Аналитик Gartner Эмили Роуз МакРей предупреждает: слепое внедрение ИИ без адаптации внутренних процессов даст обратный эффект. Компании не получат ожидаемую отдачу и разочаруют работников.
Типичный пример — Klarna. Финтех-гигант сократил численность команды на 38% с 2022 по 2024 год, отдав около 800 ролей ИИ. Но, как позже признал СЕО Себастьян Семиатковски, компания зашла слишком далеко. Сейчас Klarna возвращает сотрудников, особенно для задач, требующих эмпатии и нюансов, и переходит к сбалансированной модели.
«Качественный клиентский опыт требует баланса. Мы инвестируем в технологии, но не забываем о человеке», — подчеркивает представитель компании.
В стартап-среде все еще радикальнее. По словам главы Bloomberg Beta Роя Бахата, инвестирующего в AI-компании:
«Если стартап не построен с учетом ИИ с самого начала — он уже отстал».
По оценкам Gartner, со временем ИИ просто вольется в повседневную работу. Люди будут использовать его даже неосознанно — в почте, документах, видео-звонках. А до этого этапа компании будут настойчиво побуждать сотрудников использовать ИИ.
«Инструменты новые, понимание их — еще в процессе. Мы будем ошибаться, переучиваться и адаптироваться. Это нормально», — резюмирует МакРей.