Новость
Искусственный интеллект все глубже внедряется в производственные процессы и выходит на промышленный уровень, отмечают аналитики ИТ-холдинга «Т1» в исследовании «ИТ-рынок в России 2025-2026: импульсы, энергия и потенциал». В 2025 году рынок ИИ в России растет почти вдвое быстрее, чем остальная ИТ-сфера: спрос на технологии увеличится на 12% в 2025 и на 16% в 2026 году. Основной драйвер — переход от экспериментальных проектов к индустриальному использованию ИИ: компании внедряют его как полноценный инструмент для оптимизации процессов и создания новых источников дохода.
Рынок консолидируется вокруг крупных цифровых экосистем, но высокий рост открывает возможности для стартапов и небольших игроков. Генеративный ИИ становится технологической основой автоматизации: на его базе создаются ИИ‑агенты и мультиагентные системы, способные выполнять задачи, ранее требовавшие участия человека. Диалоговые продукты трансформируются в интеллектуальных ассистентов, VLM‑модели расширяются на промышленную аналитику и работу с документами, а ИИ-сценарии проникают в операционные процессы — от сопровождения клиентов до анализа спроса.
«Ключевым драйвером индустриализации ИИ становится запрос на безопасную отечественную инфраструктуру. Нехватка GPU и импортные ограничения ускорили спрос на отечественные ПАКи, которые обеспечивают полный цикл внедрения — от подготовки данных до запуска ИИ‑агентов. По оценкам, к 2030 году объем таких решений в России вырастет почти в 15 раз», — отмечают эксперты «Т1».
К 2030 году ИИ может стать базовой технологией управления бизнес-процессами и госуслугами. Компании все меньше ограничиваются экспериментами и ожидают доказуемого эффекта: сокращения затрат, автоматизации и роста производительности. Особенно это заметно в секторах с высокой долей повторяющихся операций — финансы, медицина, транспорт и промышленность. Так, в банковской сфере доля автономных ИИ‑операций в ежедневных сервисных процессах может превысить 15% уже в ближайшие годы, а к 2028 году до 90% B2B‑сделок, как ожидается, будут проходить через посредничество ИИ‑агентов.
«ИИ становится базовым элементом цифрового управления. Рынок ждет от технологий эффективности: сокращения затрат, ускоренной обработки документов, логистики, аналитики, риск‑контроля и клиентского сопровождения. Параллельно растет спрос на no/low‑code‑платформы, позволяющие внедрять ИИ без крупных ИТ‑команд и запускать индустриализацию в малом и среднем бизнесе. Таким образом, ИИ формирует архитектурную основу корпоративных экосистем, где на первое место выходит зрелость MLOps и доступность вычислительных мощностей», — подчеркнул Сергей Голицын, руководитель направления «Т1 Искусственный интеллект».