Новость
Российский бизнес пока не превратил искусственный интеллект в главный инструмент автоматизации — доля ИИ в корпоративных процессах остается минимальной. Такие данные получили аналитики платформы-оркестратора Nodul по итогам февраля 2026 года. За месяц на платформе зарегистрировали 9,7 млн вызовов шагов сценариев, из которых на долю ИИ пришлось лишь 5,3%. Кроме того, нейросети задействованы только в каждом десятом активном сценарии — 10,5% от общего числа.
В основе отчета — анализ работы платформы Nodul в феврале 2026 года. На тот момент на платформе насчитывалось 28,5 тыс. действующих сценариев, которые запускались 1,9 млн раз. Усредненно каждый запуск включал 5,1 шага.
Примечательно, что сценарии с участием ИИ запускаются примерно с той же интенсивностью, что и традиционные. Из этого следует: если компания уже внедрила ИИ-сценарий, он используется не реже классических решений, построенных на жестких правилах.
Если оценивать в разрезе бизнес-функций, основная масса ИИ-операций приходится на три направления: продажи, маркетинг и операционную деятельность. На продажи — 25% общего объема (2,4 млн вызовов), на маркетинг — 24% (2,3 млн), на операции, HR и работу с документами — 23% (2,2 млн). Поддержка заняла 17%, аналитика — 11%.
Но лидерство по абсолютному числу автоматизаций еще не означает лидерства по глубине внедрения ИИ. Активнее всего нейросети интегрируют в маркетинг и поддержку: там их доля достигает 16% и 20% соответственно. В продажах и аналитике этот показатель не превышает 6%, а в операционных процессах и вовсе останавливается на 2%.
По оценке Nodul, ни одна бизнес-функция пока не может похвастаться тем, что ИИ стал для нее полноценной инфраструктурой. Максимальный статус технологии на текущий момент — вспомогательный инструмент, и то лишь в маркетинге и поддержке. Во всех остальных случаях речь идет, скорее, о единичных экспериментах.
Компании в основном используют нейросети для решения примитивных задач. Генерация текстов занимает 34% всех ИИ-вызовов. На классификацию и маршрутизацию тикетов и лидов приходится еще 22%. Суммаризация переписок и отчетов — 16%, скоринг и оценка лидов, а также расстановка приоритетов задач — 11%, извлечение данных из документов — 9%, перевод и локализация — 5%.
Иными словами, генерация текста и классификация вместе дают более половины всех операций. Сложные сценарии с участием множества агентов или работающие сразу с несколькими типами данных (мультимодальные) пока встречаются редко и сколько-нибудь заметно на структуру спроса не влияют.