Новость
91% опрошенных специалистов нефтегазового сектора заявили о готовности применять технологии искусственного интеллекта в работе, однако не считают возможным полагаться на них безоговорочно, — такие данные приводятся в исследовании аудиторско-консалтинговой компании Kept.
Согласно материалам, одной из основных причин недоверия остаются ошибки в работе моделей. Нейросети подвержены фактическим неточностям, некорректным интерпретациям и так называемым «галлюцинациям», а результаты их применения во многом зависят от качества исходных данных и корректности постановки задач. Проверка полученных ответов осложняется отсутствием прозрачности в процессе принятия решений.
Отдельным риском эксперты называют кибербезопасность: ИИ-модели уязвимы для взломов и подмены данных, особенно на стыке с промышленными системами и датчиками. При этом 60% участников исследования считают, что в ближайшие пять лет искусственный интеллект станет полноценным инструментом для решения задач. Уже сегодня часть рутинных функций, по данным опроса, выполняется нейросетями, однако большинство респондентов (61%) воспринимают их скорее как помощников, чем как замену человеку.
По прогнозам Kept, к 2035 году автоматизация с использованием ИИ охватит до 80% процессов анализа сейсмических данных, повысив точность прогнозирования залежей до 85%. До 70% буровых операций может быть роботизировано под управлением ИИ, что позволит снизить аварийность и сократить операционные расходы на 15%. Аналогичные технологии в управлении нефтегазоперерабатывающими системами могут обеспечить экономию затрат на уровне 10–15%.
«Нужно развивать кадровый потенциал и технологические партнерства. Именно человеческий ресурс и совместная деятельность отраслевых игроков помогут обеспечить лидерство в разработке и внедрении ИИ-решений», — отметил партнер Kept, руководитель практики по оказанию услуг компаниям нефтегазового сектора Максим Малков.