Новость
Искусственный интеллект (ИИ) может стать важным инструментом для повышения устойчивости и качества надзора в российской банковской системе — такое мнение озвучил первый зампред правления «Сбера» Александр Ведяхин, выступая на отраслевом мероприятии.
По его словам, ИИ способен повысить эффективность макропруденциального надзора, в том числе за счет внедрения в методики оценки экономического положения банков, разрабатываемые Банком России.
«Внедрение искусственного интеллекта в методики оценки экономического положения банков, разрабатываемые Банком России, — абсолютно актуально и будет ключевым драйвером ускорения, оптимизации и, что критически важно, повышения качества и проактивности банковского надзора», — отметил Ведяхин.
Он пояснил, что ИИ способен автоматизировать рутинные аналитические операции — от расчета сотен финансовых коэффициентов до предиктивной аналитики и стресс-тестирования в режиме, близком к реальному времени. Это позволит аналитикам сосредоточиться на интерпретации данных и стратегических задачах.
По словам Ведяхина, объем данных, необходимых для оценки устойчивости банков, стремительно растет, включая финансовую отчетность, рыночные индикаторы, транзакционные данные и поведенческие факторы.
«ИИ способен обрабатывать эти массивы данных на порядки быстрее и выявлять сложные, неочевидные взаимосвязи и аномалии, которые могут ускользнуть от человека», — подчеркнул он.
«Сбер» активно применяет ИИ в собственных бизнес-процессах — в риск-менеджменте, противодействии отмыванию доходов, фрод-мониторинге, оценке клиентов и автоматизации отчетности. Среди решений банка — корпоративные ИИ-продукты, включая GigaChat, адаптированные для обработки финансовых данных и поддержки принятия решений.
«Сбер» готов делиться наработками и экспертизой с другими участниками рынка, отметил Ведяхин, выразив готовность способствовать созданию надежной и технологически развитой финансовой инфраструктуры.