Новость
Ученые НИУ ВШЭ проверили на данных свыше 700 тыс. вакансий, что на самом деле происходит с рынком труда под влиянием нейросетей. Вывод получился не таким тревожным, как многие ожидали: массовой волны увольнений технологии не спровоцировали, а искусственный интеллект в большинстве случаев встраивается в работу как вспомогательный инструмент, не вытесняя людей с их позиций. Одновременно выяснился и обратный эффект — сама по себе способность обращаться с нейросетями перестает быть тем конкурентным преимуществом, за которое компании готовы платить сверху.
В основе работы — динамика 2021–2025 годов. Специалисты из Москвы и Санкт-Петербурга подняли объявления о вакансиях с портала HeadHunter за периоды до и после массового распространения ChatGPT, отслеживая, как часто в текстах фигурируют нейросети, генеративный ИИ и смежные компетенции. Чтобы получить не разрозненные наблюдения, а целостную картину рынка, весь массив данных разбили на 40 крупных профессиональных категорий по Общероссийскому классификатору занятий (ОКЗ).
«Нет данных о том, что нейросети массово вытесняют профессии или целые отрасли. Есть лишь точечные сигналы в узких нишах, например, в технической поддержке или копирайтинге. В этих сегментах работодатели начали автоматизировать базовые рутинные действия. Чаще всего искусственный интеллект становится мягким дополнением к должности. Он встроен в саму суть работы и только усиливает ценность других компетенций человека. В первую очередь аналитических и управленческих», — рассказал Андрей Терников, руководитель исследования, доцент департамента менеджмента НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург.
Больше всего кандидатов с навыками работы с нейросетями требуется банковскому сектору, телекому и научной сфере — именно банки задают темп цифровых изменений в стране. Показательно, что дивиденды от внедрения ИИ достаются не рядовым исполнителям, а тем, кто и так был на хорошем счету: опытным менеджерам и руководителям, которым технологии позволяют ускорить и упорядочить процессы. Впрочем, назвать это массовым явлением пока нельзя — по всему рынку упоминания подобных навыков встречаются менее чем в 3% объявлений о работе.
«Базовые операции вроде написания простого кода или текстов уже можно отдать машине. А вот люди, которые понимают, как поставить задачу алгоритму и на каких данных его обучать, нужны рынку как никогда. Получается, что сложнее всего из-за искусственного интеллекта молодежи, которая только выходит на рынок труда», — Андрей Терников, руководитель исследования, доцент департамента менеджмента НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург.
Еще недавно умение уверенно пользоваться нейросетями было редким конкурентным козырем: в 2022 году специалисты с такими компетенциями получали зарплатную надбавку выше 31%. К 2025 году эта премия просела до 11% — рынок попросту привык к технологии. По мнению исследователей, тенденция необратима: со временем базовые навыки работы с ИИ будут требоваться от всех без исключения, но строить карьеру на одном лишь мастерстве составления запросов бесперспективно — очень скоро это станет таким же само собой разумеющимся умением, как способность пользоваться браузером.
«Произошла нормализация рынка. Когда-то составлению электронных таблиц в Excel нужно было специально обучаться. Теперь работодатель уверен, что эта опция встроена в вас по умолчанию. Главным конкурентным преимуществом остается ваша профессиональная глубина. Молодым специалистам не стоит распыляться. Накапливайте фундаментальный опыт в своей предметной области. Нейросети снимут с вас рутину. Но они часто ошибаются. И только став настоящим экспертом на своем рабочем месте, вы сможете грамотно проверять ту информацию, которую выдает вам алгоритм», — Андрей Терников, руководитель исследования, доцент департамента менеджмента НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург.