Статья
После знакового запуска ChatGPT рынок технологий захлестнула волна интереса к инструментам на базе искусственного интеллекта. Компании по всему миру начали стремительно внедрять ИИ — порой даже не осознавая, какие конкретно задачи он должен решать. Более половины организаций уже назначили специалистов, отвечающих за внедрение ИИ, однако только в 12% случаев это должность уровня директора по искусственному интеллекту.
Сегодня рынок переходит от фазы ажиотажа к этапу осознанного внедрения. Однако лишь 1% компаний считают, что используют ИИ на действительно зрелом и системном уровне. Это ключевая задача на ближайшие годы — добиться системного, масштабного применения ИИ, которое, по оценкам, может принести глобальной экономике до $15,7 трлн к 2030 году.
На AI Action Summit в этом году генеральный директор Google Сундар Пичаи назвал искусственный интеллект «самым глубоким технологическим сдвигом за всю нашу жизнь» — более масштабным, чем переход к персональным компьютерам или смартфонам.
Но именно на этом фоне и возникает следующий главный вопрос: что будет после ИИ?
Многие эксперты называют квантовые вычисления следующим этапом технологической революции. Они основаны на принципах квантовой механики и предлагают принципиально иной подход к обработке данных. Потенциал этой области пока только начинает раскрываться, но уже сегодня ясно: квантовые технологии могут изменить представление о вычислениях так же радикально, как когда-то это сделал ИИ.
Успехи в сфере искусственного интеллекта подогрели интерес к новым технологическим скачкам. Рынок технологий находится в ожидании следующей волны инноваций — и одной из самых перспективных областей становятся квантовые вычисления.
Квантовые вычисления открывают качественно иной уровень производительности, способный повлиять на развитие многих направлений в науке и технологиях.
Быстрая обработка информации — ключ к повышению эффективности во многих отраслях, и именно здесь квантовые технологии могут сыграть решающую роль. По оценкам McKinsey, развитие квантовых вычислений способно создать экономическую ценность в триллионы долларов уже в ближайшее десятилетие.
Примечательно, что достижения в области ИИ могут ускорить этот процесс: появление более продвинутых алгоритмов и моделей уже сегодня приближает момент, когда квантовые технологии будут внедряться не в экспериментальном, а в промышленном масштабе.
Квантовые вычисления опираются на принципы квантовой физики — прежде всего, на суперпозицию и запутанность, — что позволяет обрабатывать информацию принципиально иначе, чем в традиционных компьютерах.
Обычные компьютеры работают с битами — каждый бит может принимать значение 0 или 1. Квантовые биты, или кубиты, благодаря эффекту суперпозиции, способны одновременно находиться в состоянии 0, 1 и всех их комбинациях. Это позволяет квантовым системам параллельно оценивать множество возможных решений одной задачи.
Запутанность, в свою очередь, означает, что состояние одного кубита мгновенно влияет на состояние другого, даже если они физически удалены друг от друга. Это делает квантовые вычисления особенно эффективными при работе с задачами, где переменные тесно взаимосвязаны.
Например, моделирование простой молекулы на обычном ноутбуке требует длительных последовательных расчетов и может занять от нескольких часов до нескольких суток при высокой сложности. Квантовый компьютер с достаточным количеством стабильных кубитов способен справиться с этой задачей за считанные секунды, одновременно перебирая все возможные конфигурации. Это не просто ускорение — это новый масштаб вычислений, применимый к классам задач, которые ранее считались практически нерешаемыми.
Один из наглядных примеров — квантовый чип Willow, разработанный Google и представленный в конце 2024 года. Он выполнил тестовую задачу менее чем за пять минут. Для сравнения, одному из самых мощных суперкомпьютеров в мире потребовалось бы на это более 10 септиллионов лет — в десятки миллиардов раз больше, чем возраст всей Вселенной.
В перспективе квантовые вычисления способны радикально повлиять на бизнес, открывая доступ к вычислительной мощности нового уровня — это означает более быстрое и эффективное решение задач, ранее считавшихся слишком ресурсоемкими. По мере развития технологии бизнес сможет применять квантовые алгоритмы для оптимизации процессов — от выбора оптимальных маршрутов в логистике до точного моделирования сложных систем. Это позволит принимать более обоснованные решения на основе анализа большого объема данных.
Как отмечает Спирос Михалакис из Калифорнийского технологического института, «даже если сбудется всего 1% от того, что мы ожидаем, влияние на бизнес будет колоссальным». По его прогнозам, ощутимое влияние квантовых технологий станет заметно уже в течение ближайших пяти лет.
Квантовые вычисления могут значительно ускорить автоматизацию стратегических задач в различных отраслях — от управления цепочками поставок и распределения ресурсов до шифрования данных, кибербезопасности и сложного моделирования, например, в разработке новых продуктов или создании лекарств.
Хотя в краткосрочной перспективе малый и средний бизнес вряд ли перейдет на квантовые системы напрямую, те компании, которые первыми начнут интеграцию квантовых решений, смогут получить заметное преимущество во внедрении инноваций, снижении издержек и масштабировании. Это обеспечит им значительное преимущество перед конкурентами на несколько лет вперед.
В то же время скорость распространения квантовых технологий будет во многом зависеть от их доступности и уровня стоимости. На первом этапе, вероятнее всего, они будут предоставляться через облачные сервисы, а не через покупку дорогостоящего квантового оборудования, которое еще долго останется недоступным для большинства компаний.
Опыт, который компании получают сегодня, внедряя стратегии ИИ, может стать основой для адаптации к новым — пока еще нишевым — технологиям, включая квантовые вычисления. Подготовка начинается с диагностики: где именно в бизнесе есть слабые места, какие ограничения есть у текущего технологического стека, какие задачи он уже не способен эффективно решать. И после этого — перенаправления ресурсов в зоны наибольшего потенциала роста.
Ключевая роль здесь принадлежит руководителям. Именно они должны выходить за рамки операционного горизонта и изучать продвинутые решения до того, как они станут мейнстримом. Иначе будет упущено главное преимущество — эффект первопроходца.
Пример с ИИ показывает, как быстро новые технологии становятся доступными широкому кругу разработчиков и компаний. Выход на рынок модели DeepSeek стал символическим сдвигом, обозначив, что больше не только крупнейшие игроки с доступом к уникальным вычислительным мощностям могут создавать прорывные ИИ-системы. Как отметили в IBM, доступ к мощным вычислительным ресурсам перестает быть привилегией узкого круга, что открывает возможности для гораздо большего числа разработчиков.
Что мы видим на примере ИИ? Передовые технологии перестают быть чем-то элитарным и становятся частью инфраструктуры, к которой компании любого масштаба могут получить доступ. А значит, чем активнее они внедряются в деловую практику, тем важнее для бизнеса — от стартапов до корпораций — вовремя понять, как использовать их в своих интересах.
Именно такое мышление и нужно применять, когда речь заходит о квантовых технологиях. Не ждать, пока они станут стандартом, а начать готовиться к их приходу уже сегодня.