Статья
Основатель Alibaba Cloud и директор исследовательского центра Zhejiang Lab Ван Цзянь дал интервью Bloomberg Asia, где поделился своим видением будущего искусственного интеллекта и конкуренции за таланты. Ниже — основные выдержки из его выступления, которые показывают, как он оценивает стратегию Big Tech, китайский рынок ИИ и роль человеческого капитала в инновациях.
Высокие зарплаты не гарантируют прорыв в инновациях — об этом в интервью Bloomberg заявил основатель облачного и ИИ-подразделения Alibaba, Ван Цзянь.
«В прорывных проектах решающим фактором оказывается не стоимость специалиста, а его способность видеть то, чего другие не замечают. Настоящие инновации всегда упираются в талант и уникальное мышление», — отметил он.
Ван, создавший Alibaba Cloud в 2009 году, подчеркнул, что крупные американские технологические корпорации слишком сосредоточены на текущих успешных бизнес-моделях.
«Технологии, которыми мы пользуемся сейчас, — это лишь базовый уровень. Прорыв ждет там, где еще нет готовых решений», — добавил он.
Заявления Вана прозвучали на фоне ожесточенной конкуренции Big Tech за элитных специалистов по искусственному интеллекту, которую уже сравнивают с борьбой спортивных клубов за звезд уровня Криштиану Роналду.
В последние месяцы крупные сделки следовали одна за другой. Meta привлекла CEO компании Scale Александра Вана в рамках сделки на $14,3 млрд за 49% акций. Глава OpenAI Сэм Альтман рассказал, что Meta пыталась переманить его ведущих сотрудников, предлагая бонусы за подписание контракта в $100 млн.
Google выкупила за $2,4 млрд команду и IP стартапа Windsurf, хотя ранее OpenAI планировала купить его за $3 млрд.
По словам Вана Цзяня, такая стратегия найма в Big Tech — «типичный подход», но не всегда выигрышный:
«Погоня за очевидными звездами рынка — не единственный вариант. Важно думать о том, какие компетенции действительно приведут вас к нужному результату. Опыт Кремниевой долины не является эффективной формулой успеха».
Ван также отметил, что соперничество между китайскими разработчиками ИИ не носит разрушительный характер.
«Ни один игрок не удерживает лидерство бесконечно. Но благодаря ротации сама экосистема обновляется и развивается быстрее», — сказал он.
По его наблюдению, в Китае часто повторяется один и тот же цикл: одна компания вырывается вперед, затем замедляется, и лидерство переходит к другой. Спустя время первая снова догоняет.
«Благодаря такой динамике технология обновляется с высокой скоростью. Это очень здоровая конкуренция».
По словам Ван Цзяня, рассматривать текущую гонку вокруг искусственного интеллекта как короткий спринт — ошибка. «Эта история на десятилетия, и никакое преимущество сегодня не гарантирует лидерство завтра. В долгой перспективе решает не первая победа, а способность поддерживать устойчивое развитие», — подчеркнул он.
Многие ведущие игроки Китая делают ставку на open source-модели ИИ. Tencent интегрировала свой Hunyuan и DeepSeek R1 в экосистему WeChat, а Baidu встроила DeepSeek R1 в поисковик.
По данным Nvidia, Китай быстро сокращает разрыв с США в гонке ИИ. Китайские модели, такие как DeepSeek и Manus, становятся серьезными конкурентами американским системам, а местные исследователи ИИ входят в число лучших в мире.
Ван Цзянь предлагает смотреть на искусственный интеллект не как на готовый конечный продукт, а как на технологию-основу.
«ИИ — это не новый автомобиль, который можно купить и сравнить с предыдущей моделью. Это новый двигатель, который может быть встроен в разные области и изменить их изнутри», — объяснил он.
Он напомнил, что появление электродвигателя не отменило автомобильную индустрию, но полностью трансформировало ее. изменились конструкция машин, цепочки поставок, экология, логистика и даже городская инфраструктура. Также ИИ не вытеснит такие дисциплины, как робототехника, биотехнологии или промышленное производство, а станет их катализатором.
«Настоящая сила искусственного интеллекта проявляется тогда, когда он становится частью существующих отраслей. Роботы не исчезнут, но с ИИ они получат совершенно иные возможности: от автономного принятия решений до взаимодействия с человеком на качественно новом уровне», — отметил Ван.
ИИ сегодня это не отдельный рынок, а новый технологический слой, способный перезапустить целые индустрии — так же, как электродвигатель или интернет когда-то изменили глобальную экономику.
Тема сильного ИИ (англ. AGI) сегодня вызывает наибольшее количество споров в академическом и технологическом сообществе, но Ван Цзянь считает само противопоставление «слабого» и «сильного» ИИ некорректным. По его словам, попытка провести жесткую границу между первым и вторым мешает пониманию природы самой технологии.
«Когда мы говорим об AGI как о каком-то скачке, мы вводим людей в заблуждение. На самом деле это постепенный процесс накопления возможностей. Как развитие человека: сначала детский сад, потом школа, университет, а дальше — доктор наук. Но это один и тот же человек, у которого просто расширяются компетенции. Искусственный интеллект развивается именно так», — подчеркнул он.
По мнению Вана, разговоры об AGI как об отдельной конечной цели лишь отвлекают от сути — поступательного развития технологий. Вместо этого бизнесу и исследователям стоит сосредоточиться на том, как конкретные улучшения в моделях уже сегодня могут менять отрасли — от здравоохранения до транспорта. «Чрезмерные ожидания от AGI тормозят практическую работу: мы тратим время на споры о будущем, вместо того чтобы использовать уже существующие технологии на благо экономики и общества», — добавил он.