Искусственный интеллект продолжает оставаться в центре внимания топ-менеджеров по всему миру. Согласно ежегодному исследованию BCG AI Radar, в 2025 году ИИ входит в топ-3 стратегических приоритетов для трех четвертей опрошенных руководителей. Однако вместе с растущими инвестициями приходит и более трезвый взгляд: на смену ажиотажу вокруг новых технологий, особенно генеративного ИИ, приходит акцент на практическую ценность, внедрение и масштабируемый результат.
75% руководителей называют ИИ и генеративный ИИ среди трех ключевых стратегических приоритетов, но лишь 25% действительно ожидают получить от него значимую отдачу.
Лидеры инвестируют в трансформацию, а не точечные улучшения
Компании, достигшие наибольших результатов от внедрения ИИ, действуют по принципу фокусировки и масштабирования. Они выделяют более 80% инвестиций на перестройку ключевых бизнес-функций и создание новых продуктов и услуг, а не на мелкие инициативы, ориентированные на повышение продуктивности.
Такие компании, как правило:
- запускают ограниченное число приоритетных инициатив (в среднем 3–4),
- быстро масштабируют успешные решения,
- системно перестраивают процессы и повышают квалификацию команд,
- измеряют операционную и финансовую отдачу от ИИ.
В то же время, большинство компаний продолжают распылять усилия: в среднем по 6 и более параллельных инициатив, часто без четкой бизнес-цели и без оценки реального ROI. Это приводит к разрыву между ожидаемым результатом ифактическим.
Три стратегических подхода для максимального раскрытия потенциала ИИ:
- Интеграция ИИ в повседневные задачи позволяет повысить производительность на 10–20%. Это быстрая и доступная возможность получить ощутимый эффект за счет автоматизации рутинных процессов.
- Трансформация ключевых бизнес-функций дает прирост эффективности и результативности на 30–50%. Речь идет о переосмыслении подходов к работе в таких областях, как клиентский сервис, логистика, управление рисками и операционные процессы.
- Создание новых продуктов и сервисов на базе ИИ формирует долгосрочное конкурентное преимущество. Это наиболее амбициозный, но и наиболее стратегически значимый путь — компании, которые осваивают его сегодня, смогут определять правила игры завтра.
Появляется новый класс ИИ-решений: автономные агенты
ИИ-агенты, способные самостоятельно воспринимать информацию, принимать решения и действовать, становятся следующей вехой в развитии корпоративных ИИ-стратегий. Уже две трети компаний изучают возможности этих систем, и 2025 год может стать поворотным моментом в их внедрении. Однако, чтобы реализовать потенциал агентов, необходимо встраивать их в реальные бизнес-процессы, делая их частью рабочих потоков и усиливая эффективность человеческой работы, а не заменяя ее.
67% компаний рассматривают внедрение автономных агентов как часть своей стратегии трансформации с использованием ИИ. Однако считают, что агенты требуют переосмысления рабочих процессов и не являются универсальным решением.
ИИ-агенты: ключевые приоритеты для руководителей
- Открытие нового потенциала
Агентные решения позволяют по-новому выстраивать бизнес-процессы и сервисы, обеспечивая до 3 раз больше прироста производительности и скорости по сравнению с традиционными помощниками.
- Преодоление разрозненности
Главная возможность — создание единого цифрового пространства для работы за счет бесконтактных сервисов, интеллектуального планирования и автоматизации клиентского взаимодействия на основе данных 360°.
- Управление рисками растущей сложности
ИИ-агенты значительно сложнее обычных ассистентов и требуют системного тестирования, настройки и управления рисками — как операционными, так и кибербезопасности.
- Снижение шума вокруг технологий
Завышенные ожидания и неправильное позиционирование «агентов» могут подорвать доверие и привести к разочарованию. Руководителям важно четко понимать реальные возможности и формировать адекватные цели.
- Движение вперед
Успех — в точечном применении с высокой отдачей, где в приоритете практичный дизайн, бесшовная интеграция в процессы и качество данных, а не хайп.
Кадры решают все — особенно в эпоху ИИ
Несмотря на растущее внедрение технологий, две трети компаний (68%) не планируют сокращать численность персонала. Это подтверждает: ИИ должен усиливать сотрудников, а не вытеснять их. Тем не менее, на практике:
- менее трети компаний обучили хотя бы 25% сотрудников работе с ИИ,
- далеко не все сотрудники готовы принимать ИИ как часть своей повседневной деятельности.
Компании-лидеры понимают: без культурной трансформации и развития компетенций ИИ не сможет раскрыть свой потенциал. Лучшие практики включают принцип 10-20-70:
- 10% усилий направлены на работу с алгоритмами,
- 20% — на данные и инфраструктуру,
- 70% — на людей, процессы и изменения в культуре.
Еще один пробел — отсутствие метрик
Большинство компаний не отслеживают финансовые показатели ИИ-проектов. Без привязки к конкретным KPI сложно доказать эффективность и масштабировать решения. Тем временем лидеры делают это системно и получают в 2,1 раза больший возврат на инвестиции, чем остальные.
Что дальше?
ИИ в 2025 году — уже не просто возможность, а рабочий инструмент с понятной ценностью. Однако, чтобы превратить потенциал в прибыль, требуется:
- Преодоление «разрыва воображения»
Переосмысление возможностей ИИ как инструмента не просто автоматизации, а масштабной трансформации бизнеса. - Четкая фокусировка и приоритизация
Концентрация усилий на ограниченном числе прорывных инициатив в ключевых функциях, а не распыление ресурсов. - Подчинение ИИ стратегическим целям бизнеса
Привязка ИИ-инициатив к четким KPI и постоянный контроль результатов. - Личное лидерство в трансформации
Успех требует активного участия топ-менеджмента — культурные и организационные изменения не происходят сами по себе. - Готовность к следующему шагу
Важно не только реализовывать текущие возможности, но и заранее учитывать риски и потенциал будущих этапов развития ИИ.
ИИ становится неотъемлемой частью цифровой трансформации. Но эффект наступает только там, где технологии интегрированы в суть бизнеса, подкреплены системной работой и направлены на достижение реальных результатов.
