Новость
Сбер представил масштабное обновление ИИ-помощника «ГигаЧат», базой для которого стала новая флагманская модель GigaChat Ultra. Ключевые изменения затронули персонализацию, скорость работы и функциональность для разработчиков. Теперь помощник запоминает факты о пользователе и использует их для дальнейшей настройки общения и предлагаемых решений, самостоятельно ищет информацию в интернете, а также генерирует текстовые ответы в два раза быстрее.
Релиз новой модели расширяет возможности не только для конечных пользователей, но и для корпоративных разработчиков: на базе GigaChat Ultra уже можно строить прикладные ИИ-продукты и сервисы, запускать код прямо в интерфейсе и получать ответы на вопросы о собственных возможностях модели, опираясь на актуальную документацию.
Антон Фролов, старший вице-президент, руководитель блока «Развитие генеративного ИИ» Сбербанка:
«Мы делаем шаг от инструмента для ответов на вопросы к мультиагентному ИИ-помощнику ГигаЧат. Но наша цель шире: мы создаем будущее, в котором классические мобильные приложения уступят место интерфейсу на базе нейросети. Нужные функции сервисов будут появляться по запросу, делая навигацию по цифровому миру бесшовной. GigaChat Ultra — одна из самых больших моделей в мире, полностью разработанная и обученная в России. Флагманская версия модели теперь помнит ваши предпочтения, работает быстрее, глубже понимает задачи и дает более качественные рекомендации. Мы стираем последние барьеры в общении с машиной».
Одно из ключевых нововведений — долгосрочная память. В отличие от контекстной (краткосрочной) памяти, ограниченной рамками одного диалога и сбрасываемой при его завершении, долгосрочная память позволяет модели сохранять факты о пользователе между сессиями и использовать их в каждом последующем разговоре.
«ГигаЧат» запоминает:
увлечения, вкусы и интересы;
профессию, образование, жизненные цели и привычки;
личные данные — в той мере, в которой пользователь сам ими делится;
информацию о близких людях и питомцах.
Система самостоятельно выделяет значимые факты, не перегружая память мелочами: краткосрочные планы, очевидные общеизвестные сведения и детали, не относящиеся к пользователю, не сохраняются. Все данные хранятся в едином профиле и синхронизируются между веб-версией, мобильными приложениями и Telegram-ботом при авторизации по Сбер ID. Пользователь может включить или отключить функцию в настройках профиля в любой момент.
«ГигаЧат» генерирует текстовые ответы в два раза быстрее по сравнению с предыдущей флагманской моделью Сбера. Прирост скорости обеспечен архитектурой Mixture of Experts (MoE), при которой модель функционирует как команда узкоспециализированных «экспертов»: на каждый запрос откликаются только нужные специалисты, а не вся модель целиком. Это позволяет получать результат практически мгновенно даже при сложных запросах, требующих развёрнутого рассуждения.
«ГигаЧат» теперь автоматически подключает поиск актуальной информации в интернете без необходимости ручного включения соответствующего режима. Поиск оснащен специализированным рефразером — системой, которая автоматически переформулирует пользовательский запрос для повышения релевантности результатов и качества итоговых ответов. Это обеспечивает достоверность ответов при обсуждении свежих новостей, биржевых котировок и других динамически меняющихся данных.
Онлайн-поиск также появился в режиме «Общение голосом». Диалог стал интерактивным: пользователь может перебивать модель, уточнять детали или мгновенно менять тему — система обрабатывает смену контекста без задержки. После завершения разговора в чате сохраняется полная текстовая расшифровка диалога.
В новом поколении ИИ-помощника реализован механизм самопознания — способность модели корректно отвечать на вопросы о самой себе. При формировании таких ответов модель обращается к актуальной документации, описывающей ее характеристики: текущую версию, поддерживаемые функции, ограничения и особенности поведения. Это исключает типичную для языковых моделей проблему, когда нейросеть дает неверную или устаревшую информацию о собственных возможностях.
Встроен кодовый интерпретатор — изолированная среда выполнения программного кода прямо в интерфейсе помощника. Если ранее модель могла лишь написать код и показать его пользователю, то теперь «ГигаЧат» самостоятельно генерирует код и немедленно исполняет его в безопасной изолированной среде, не затрагивая систему пользователя.
Интерпретатор поддерживает работу с загружаемыми файлами, выполняет сложные численные вычисления, валидирует структуры данных и генерирует графики и диаграммы прямо в чате, превращая «ГигаЧат» в полноценный аналитический инструмент для работы с отчетами, таблицами и массивами данных.
Сбер выложил код и веса флагманской модели GigaChat Ultra в открытый доступ. По оценкам экспертов компании, она уже сейчас превосходит DeepSeek V3.1, Qwen3-235B и своего предшественника GigaChat 2 Max в русскоязычных задачах, математике и общих рассуждениях. Публикация репозитория позволяет любой организации — от крупного банка до небольшого стартапа — инсталлировать нейросеть в своем закрытом контуре и адаптировать ее под корпоративные данные, что знаменует движение к технологическому суверенитету.