Статья
Современные команды безопасности все чаще сталкиваются с реальностью: далеко не каждую уязвимость в облаке можно быстро ликвидировать. Более того, часть проблем невозможно устранить вовсе — либо из-за риска повредить критически важные системы, либо потому, что исправления зависят от сторонних поставщиков.
Это не означает, что бизнес остается без защиты. Просто сам подход к управлению облачными рисками требует пересмотра.
Исследования и практика показывают, что более половины обнаруженных уязвимостей в облачных системах не устраняются в течение долгого времени. Причины могут быть разными:
Такие ситуации встречаются нередко. Но время всегда играет против компании: чем дольше уязвимость остается открытой, тем выше риск, что ее обнаружат и используют злоумышленники.
«Полное устранение уязвимостей должно оставаться конечной целью, — подчеркивает Снир Бен Шимол, генеральный директор ZEST Security. — Но смягчение рисков — неотъемлемая часть эффективной стратегии безопасности в облаке, особенно когда мгновенное исправление невозможно».
Раньше зрелость системы безопасности оценивали по скорости реакции на инциденты: как быстро команда обнаруживает уязвимость, определяет ее приоритет и выпускает патч. Но если полное устранение невозможно, главной задачей становится ограничение возможных действий злоумышленников.
В этом и заключается суть митигации или смягчения рисков. Это процесс, который идет параллельно с устранением уязвимостей. Он позволяет уменьшить угрозу здесь и сейчас, пока компания готовит полноценное решение.
К типовым стратегиям митигации рисков относятся:
Эти меры не дают полной защиты, но заметно сокращают возможности атакующего.
«Возьмем, к примеру, атаку с применением программ-вымогателей, — поясняет Снир Бен Шимол. — Политики SCP могут ограничить действия злоумышленника, запретив удаление или шифрование данных. Это позволяет компании выиграть время и снизить риски, пока угроза не будет полностью устранена».
Митигация рисков требует больших ресурсов и высокой вовлеченности специалистов. Неверно выбранная политика или ее применение в неподходящем контексте могут нарушить работу приложений и замедлить разработку. Поэтому все большее значение приобретают автоматизация и искусственный интеллект.
Сегодня появляются ИИ-решения, которые анализируют инфраструктуру, моделируют возможные изменения и предлагают безопасные и эффективные варианты действий. Такие системы, построенные на базе специализированных «агентов», сопоставляют результаты сканирования уязвимостей с данными CSPM (от англ. Cloud Security Posture Management) и формируют набор решений — от корректировок в коде до временных мер по снижению риска.
Генеральный директор ZEST Security Снир Бен Шимол: «При таком подходе каждый из ИИ-агентов отвечает за свою задачу в управлении уязвимостями. Например, за снижение рисков с помощью встроенных облачных инструментов. Агенты проверяют каждое новое решение на цифровом двойнике инфраструктуры, многократно тестируют результат и только после этого одобряют или отклоняют изменения».
Политики управления сервисами SCP (от англ. Service Control Policies) существуют уже давно. Долгое время их воспринимали лишь как административные ограничения — набор правил для контроля доступа к сервисам в разных аккаунтах.
Сегодня они становятся динамичным инструментом снижения рисков. С их помощью компании могут внедрять принцип минимально необходимого доступа, ограничивать потенциально опасные действия и изолировать неправильно настроенные сервисы — без изменений в коде.
При грамотном использовании SCP способны блокировать ключевые этапы атаки, включая:
Если раньше SCP считались слишком примитивным инструментом, то теперь, при правильной настройке и тестировании, они становятся надежным и экономичным способом защиты.
Большинство систем автоматизированного управления безопасностью облачных сред (CSPM) и сканеров уязвимостей ограничиваются тем, что находят проблемы и рассылают уведомления. Дальше все зависит от команд безопасности: именно им приходится решать, как действовать, и согласовывать шаги с DevOps-инженерами или IT-службой, чтобы внедрить исправление.
Подход, в основе которого лежит митигация рисков, разрывает этот замкнутый круг. Он позволяет командам безопасности действовать сразу — снижать поверхность атаки с помощью встроенных облачных механизмов, пока система постепенно достигает нужного уровня защиты.
Недавно ZEST Security включила SPC-политики в базовый набор инструментов своей платформы для управления облачной безопасностью. Они используются как средство оперативного контроля: блокируют ключевые этапы атаки — от разведки инфраструктуры и повышения привилегий до шифрования данных — даже если сама уязвимость еще не устранена.
Этот факт наглядно демонстрирует появление более широкого тренда в отрасли: на создание интеллектуальных инструментов, которые помогают специалистам по безопасности действовать осмысленно, не дожидаясь «идеального» решения.
«Мы предлагаем несколько подходов к реагированию на риски: от полного устранения уязвимостей до временных мер по их смягчению. Это дает компаниям возможность выбрать стратегию, которая лучше всего соответствует их текущим потребностям» — подчеркивает генеральный директор ZEST Security Снир Бен Шимол.
С развитием облачных инфраструктур временной лаг между обнаружением уязвимости и ее устранением увеличивается все больше и больше. Сократить его помогают новые подходы — AI-агенты и проактивные стратегии митигирования рисков. Их задача не в том, чтобы устранить каждую уязвимость, а в том, чтобы свести к минимуму вероятность ее использования злоумышленниками.
Митигация рисков — это не отказ от лучших практик кибербезопасности, а способ оставаться защищенными даже тогда, когда идеальное решение пока недоступно.