Кибербезопасность

В частности с созданием дипфейков или использованием автоматизированных инструментов социальной инженерии. Больше всего с такой угрозой сталкивались представители обрабатывающей промышленности и дискретного производства.

В таких сценариях активно применяются имитация легитимного трафика и инструменты автоматизации на базе технологий искусственного интеллекта.

Был также случай, где злоумышленники оставались незамеченными на протяжении четырех лет. Сказываются реактивная модель защиты, слабый мониторинг и пробелы в операционных процессах.

ИИ, предиктивная аналитика, компьютерное зрение, цифровые двойники и кибербезопасность — вот лишь частичный список ниш. Выиграют те компании, которые заблаговременно приведут свои решения в соответствие с локальными стандартами.

Обучение сотрудников, проверка кандидатов при найме и контроль подрядчиков становятся такой же частью стратегии информационной безопасности, как технические решения.

Самым критичным источником угроз признаны ошибки персонала по невнимательности. Почти треть компаний считают серьезным риском сознательное игнорирование внутренних регламентов ради личного удобства.

Они приводят к крупному ущербу как для организаций, так и для их клиентов – в дальнейшем персональные данные становятся основой для различных схем социальной инженерии.

При этом бюджеты сокращаются, инвестиционные программы урезаются, а массовый найм практически остановился.

Рост числа атак с использованием ВПО эксперты связывают с активным развитием теневого рынка. Эффективно защититься с помощью точечных мер или классических ИТ-инструментов невозможно.

Нейросети выкладывают код в открытые репозитории вместо приватных, хранят пароли и ключи прямо внутри проекта, не используют логирование и не видят в этом проблемы. Чем это грозит инфраструктуре и как защититься — в новом исследовании.