Логотип

Исследование

Уволить ради экономии, а потом нанять обратно. Чем рискует бизнес, делающий ставку на ИИ вместо людей

Исследовательская компания Gartner предупредила бизнес об опасности поспешного замещения сотрудников технологиями искусственного интеллекта. Стремление быстро сэкономить на фонде оплаты труда за счет увольнений может обернуться обратным эффектом: специалистов придется возвращать в штат, причем обойдется это компаниям дороже первоначальной экономии. Вместо замены человека технологией аналитики советуют использовать ИИ как инструмент, раскрывающий потенциал уже имеющегося персонала.

Ставка на замещение людей алгоритмами может ударить по бизнесу бумерангом

По расчетам Gartner, к 2029 году компаниям придется заново трудоустроить почти треть тех сотрудников, чье увольнение было вызвано именно внедрением ИИ-технологий. Как пишет The Register со ссылкой на исследование, возврат таких кадров обходится, как правило, дороже, чем изначально удалось сберечь на сокращениях.

Логика здесь простая, отмечают аналитики: моментальная экономия на зарплатах — это краткосрочный эффект, тогда как в перспективе нескольких лет подобные решения бьют по способности компании привлекать таланты и лишают ее внутренней экспертизы, годами копившейся в коллективе. А поскольку темпы роста численности рабочей силы на рынке в целом замедляются или вовсе стагнируют, обострившаяся борьба за квалифицированные кадры неизбежно повышает расходы на подбор, обучение и адаптацию новых сотрудников — то есть именно на то, от чего компания пыталась избавиться.

«Когда руководители компаний и ИТ-отделов в будущем вспомнят эпоху ИИ на ее заре, они поймут, что их величайшей ошибкой было считать, что суть внедрения ИИ была в перекладывании трудовых обязанностей с человека на ИИ, в то время как при помощи ИИ можно было расширить возможности человека, – считает Тори Полман, вице-президент по аналитике Gartner. – Конкурентное преимущество окажется за теми ИТ-директорами и компаниями, которым на тот момент уже удалось создать организационную структуру, построенную вокруг ИИ, где ценность ИИ-технологий будет нарастать за счет трансформации ролей сотрудников и перекройки устоявшихся рабочих процессов, что в дальнейшем приведет к общему повышению производительности труда и сокращению издержек взаимодействия».

Схожих выводов придерживается и конкурирующая исследовательская компания Forrester — в своем отчете «Прогнозы 2026: будущее труда» она также указывает, что заметной части уволенных из-за нейросетей людей организациям в обозримом будущем предстоит вернуться на прежние места.

Что отличает компании-победители от отстающих

Прогноз Gartner выглядит жестко: к 2027 году три четверти организаций, которые построили свою стратегию вокруг сокращения издержек за счет роста производительности от ИИ, окажутся позади конкурентов. Выиграют же те компании, которые направили высвободившиеся средства не на дальнейшую экономию, а на инновации, технологическое перевооружение и развитие навыков персонала.

По словам Полман, правильная стратегия — не увольнение, а «переформатирование кадров»: ИИ здесь выступает инструментом трансформации существующих должностей, помогая найти для каждого сотрудника именно те задачи, где его вклад будет максимально ценным.

«Наиболее успешные из компаний будут применять ИИ для улучшения аналитических способностей, креативности, лидерских качеств сотрудников и их способностей к принятию решений, а не в качестве замены им», – считают в Gartner.

Реальные примеры: у кого получилось, а у кого нет

Практика показывает разные исходы подобных экспериментов. Индийский сервис технической поддержки Dukaan еще в июле 2023 года радикально сократил штат — почти на 90%, — передав функции поддержки клиентов искусственному интеллекту. Основатель компании, 31-летний Суумит Шах, называет это решение «жестким, но необходимым» и пока доволен результатом: расходы на клиентскую поддержку упали на 85%, а сами обращения теперь обрабатываются практически мгновенно.

Иначе сложилась ситуация у американского автогиганта Ford. Как ранее сообщалось, в 2026 году компании пришлось экстренно возвращать в штат сотни опытных инженеров — искусственный интеллект не справился с задачами контроля качества продукции, и накопившиеся проблемы потребовали именно человеческой экспертизы.

Пожалуй, самый заметный пример ставки на замещение людей технологиями — корпорация Oracle. По итогам 2026 финансового года ее штат сократился примерно на 21 тыс. человек (13% персонала), и сегодня в компании работает около 141 тыс. сотрудников. При этом сама Oracle находится под серьезным давлением инвесторов, требующих устойчивой прибыльности, — и одновременно вкладывает огромные суммы в расширение собственной ИИ-инфраструктуры.