Новость
Почти половина крупных российских промышленных компаний (50%) изучает возможность внедрения генеративного искусственного интеллекта (GenAI) непосредственно в производственные процессы. Такие данные получены по итогам опроса консалтинговой компании Strategy Partners, входящей в экосистему Сбербанка.
Анатолий Попов, заместитель председателя правления Сбербанка: «Исследование выявило важный сдвиг в сознании промышленников. Раньше они видели в ИИ лишь способ автоматизировать рутинные офисные задачи, а сегодня бизнес готов доверить этой технологии более сложные производственные операции. 42% крупных промышленных предприятий уже внедрили GenAI или планируют его развернуть для управления производством. Ещё 29% компаний рассматривают эту технологию для проектирования и исследований».
Как показало исследование, GenAI все чаще привлекает внимание руководителей заводов, фабрик и инженерных центров. Владельцы бизнеса и топ-менеджеры ищут способы повысить эффективность, снизить затраты и ускорить создание новой продукции. Генеративный ИИ предлагает решения для этих задач.
В настоящий момент ключевым барьером для масштабирования становятся внутренние процессы компаний. Максимальный успех приносят не отдельные пилотные проекты, а системный пересмотр рабочих операций с учетом возможностей ИИ. Компании, которые реорганизуют свои процессы под новые технологии, демонстрируют улучшение ключевых показателей более чем на 15%. Для перехода на этот уровень необходимы целенаправленные инвестиции как в развитие данных, так и в культуру работы сотрудников.
Интерес промышленного сектора к GenAI устойчиво растет, однако траектория его развития отличается от динамики в сфере электронной коммерции. В e‑commerce почти все компании уже используют или тестируют эти технологии. В промышленности внедрение идет более осторожно, но при этом глубже. Бизнес фокусируется на процессах, создающих основную добавленную стоимость. При выборе конкретных GenAI-решений и e‑com, и промышленность сходятся в главных требованиях: безопасность данных, возможность работы в собственной инфраструктуре и адаптация под отраслевую специфику.
Ближайшие два года, по оценкам экспертов, станут периодом перехода от экспериментов к массовому применению. Ожидается появление готовых отраслевых решений и платформ. Активно будут развиваться ИИ‑помощники для сотрудников, работающих непосредственно на производственной линии.