Исследование
Рынок платформ роботизированной автоматизации процессов (RPA) в России меняет саму свою суть. Технология, которую еще недавно воспринимали как способ автоматически заполнять формы и переносить данные между системами, превращается в связующее звено между классическими роботами, ИИ-агентами и живыми сотрудниками. Об этом свидетельствуют результаты первого отраслевого исследования «RPA-круг Громова 2026», в котором приняли участие девять крупнейших отечественных разработчиков.
Еще два-три года назад RPA ассоциировалась почти исключительно с заменой человека на монотонных операциях ввода данных. Сейчас картина иная: платформы разрастаются в полноценные гиперавтоматизационные стеки, где под одной крышей уживаются классические роботы, модули интеллектуальной обработки документов (IDP/OCR), большие языковые модели и элементы BPM-оркестрации. Робот больше не ограничен жестким сценарием — он способен вести цепочку решений самостоятельно, подключая ИИ там, где формальные правила бессильны, и передавая задачу человеку, если требуется его экспертиза.
Спрос бизнеса это подтверждает. По данным опроса компаний-заказчиков, проведенного в рамках исследования, около половины респондентов (45–50%) намерены встраивать ИИ-агентов в свои процессы, примерно столько же планируют добавить OCR- и IDP-модули для распознавания документов. А почти каждый третий присматривается к технологии Computer Use, которая позволяет ИИ работать с интерфейсами напрямую, без привычной настройки селекторов.
Первая волна перехода с иностранных RPA-решений на российские в основном завершена — крупные банки, промышленные предприятия и госструктуры уже работают на отечественных платформах. Но, как показывает исследование, само по себе присутствие в реестре российского ПО или поддержка Linux давно перестали быть аргументом в пользу выбора конкретного вендора: это стало просто обязательным условием для выхода на рынок.
Настоящая конкуренция сегодня разворачивается вокруг архитектурной зрелости продуктов. Заказчики хотят получить платформы, готовые к промышленной нагрузке: с отказоустойчивостью и катастрофоустойчивостью (HA/DR), способностью работать в полностью изолированных контурах без выхода в интернет, выстроенными DevOps-процессами и плотной интеграцией с корпоративными системами информационной безопасности — SIEM и SOC. Именно эти параметры сейчас разделяют лидеров рынка и всех остальных.
Любопытно, что главным стимулом к внедрению RPA все чаще становится не желание сэкономить на фонде оплаты труда, а банальная нехватка людей. При безработице на уровне 2,4% и дефиците операционного персонала, достигающем 30%, аргумент «автоматизация вместо сотрудников» звучит уже иначе: нанять нужных людей зачастую просто невозможно.
Из-за этого меняется и логика оценки окупаемости проектов. Если раньше во главу угла ставилось сокращение штата, то теперь бизнес считает RPA инструментом, который позволяет расти и масштабироваться, не наращивая штат пропорционально объему операций.
При впечатляющих темпах роста сегмента — 30–50% в год — проникновение RPA в России остается скромным: решениями пользуются менее тысячи организаций при сотнях тысяч потенциальных заказчиков. И дело здесь не в возможностях самих платформ.
Исследование указывает на два ключевых сдерживающих фактора. Первый — совокупная стоимость владения (TCO): на трехлетнем горизонте разница между платформами может достигать двух-трехкратного размера, причем сами лицензии составляют лишь 15–20% итоговых затрат. Основные деньги уходят на содержание центра компетенций (CoE), сопровождение роботов и инфраструктуру. Второй барьер — нехватка кадров: по данным опроса экспертов, на дефицит собственных специалистов указывают 27–32% респондентов. Компаниям не хватает RPA-разработчиков, бизнес-аналитиков и инженеров сопровождения, способных поддерживать роботов в продуктивной среде.
«Российские RPA-платформы переросли стадию догоняющих: сегодня они решают задачи, которые еще пару лет назад казались прерогативой мировых лидеров, — отмечает Виктория Рамейкина, директор аналитического центра «Круги Громова». — Рост мог бы быть выше, если бы удалось снять сдерживающие факторы, но в текущей экономической ситуации рассчитывать на быстрые изменения не стоит. При этом позитивный сигнал в том, что заказчики становятся более требовательными и грамотными — зрелость решений растет параллельно со зрелостью потребителей. Мы ожидаем, что ближайшие два-три года пройдут под знаком конвергенции: российский рынок будет сращивать существующие технологии — RPA, BPM, Process Mining и IDP — в гибкие стеки под задачи конкретных отраслей».
«RPA-круг Громова 2026» — независимое техническое сравнение российских RPA-платформ. Девять решений оценивались более чем по 300 критериям в 11 функциональных блоках — от архитектуры и безопасности до интеграции с ИИ и моделей лицензирования. Результаты оформлены в виде подробных профилей и сравнительных матриц, чтобы компании могли выбирать платформу под собственные приоритеты, а не ориентироваться на усредненный рейтинг. Адресаты исследования — CIO, ИТ-архитекторы и руководители RPA-практик крупных российских организаций.