Исследование
ИИ-платформа для анализа откликов кандидатов «Джун» изучила данные об откликах, обработанных сервисом в течение первого полугодия 2026 года. В выборку попали 753 162 отклика от 133 компаний из самых разных сфер — от ИТ-разработки до ритейла и фармацевтической отрасли.
Наиболее широко в выборке представлены ИТ-разработка (30% откликов), туризм (21%), финтех и банковский сектор (18%), медиа и игровая индустрия (8%), а также e-commerce (7%). Оставшиеся 16% распределены между ритейлом, недвижимостью, фармацевтикой, промышленностью, FMCG и еще несколькими более узкими сегментами рынка.
С января 2026 года общий поток откликов вырос практически вдвое — с 82 тыс. до 149 тыс. в июне того же года. Если сравнивать кварталы напрямую, в I квартале 2026 года было зафиксировано 330 094 отклика, тогда как во II квартале — уже 423 068, что соответствует росту в 28%.
По абсолютному объему откликов безоговорочно лидирует Москва — на нее приходится 53% всех откликов (рост на 42% по сравнению со II кварталом 2026 года), на втором месте расположился Санкт-Петербург с долей 9,6% (+17%). Однако по темпам прироста обоих лидеров неожиданно обгоняет Екатеринбург: количество откликов там увеличилось на 121% во II квартале 2026 года по сравнению с I кварталом — это самый высокий показатель среди всех крупных регионов страны. Для сравнения, в Казани за тот же период объем откликов, напротив, сократился на 12%.
Доля действительно подходящих откликов продолжает неуклонно снижаться. Если в 2025 году, согласно предыдущему исследованию «Джуна», нерелевантными оказывались около 75% откликов, то сейчас этот показатель вырос почти до 79%.
Из общего числа откликов, обработанных «Джуном» за первое полугодие 2026 года, релевантными оказались лишь 21,4%. Еще 71,8% кандидатов не подошли по содержательному описанию вакансии — то есть по опыту работы, набору навыков и другим ключевым требованиям, — а 6,8% отсеялись по формальным фильтрам компаний, например по уровню зарплатных ожиданий или региону проживания.
Таким образом, в среднем из пяти откликов на вакансию реально подходит лишь один кандидат. При этом точность заметно варьируется в зависимости от отрасли: например, в сегменте e-commerce релевантными оказываются больше половины всех откликов, тогда как в промышленности — лишь один из четырнадцати.
Быстрее всего рос приток откликов на позиции системных аналитиков (+3640 откликов, или +81% по сравнению со II кварталом 2026 года), Java-разработчиков (+3329 откликов, +134%), ИИ-инженеров (рост почти в 14 раз, +2660 откликов) и Golang-разработчиков (рост более чем в 10 раз, +2501 отклик). Сильнее всего, напротив, сократился поток откликов на позицию специалиста технической поддержки — минус 5401 отклик, или 49%, во II квартале 2026 года по сравнению с I кварталом того же года.
Если сравнивать не отдельные профессии, а целые отрасли, разброс показателей оказывается весьма значительным.
Туризм оказался самой конкурентной отраслью с показателем в 660 откликов на одну вакансию — это почти в 2,2 раза больше среднего значения по всей базе. E-commerce, в свою очередь, стал самой точной по релевантности отраслью (53,4%, что в 2,5 раза выше среднего показателя), однако при этом оказался единственной крупной отраслью, где поток откликов во II квартале 2026 года заметно сократился — на 76% по сравнению с I кварталом. Промышленность и энергетика оказались наиболее требовательной отраслью: доля релевантных откликов там минимальна (7,3%), а формальные фильтры отсеивают больше всего кандидатов — 27% всех отказов при среднем показателе по базе в 6,8%. Реклама, маркетинг и HR также вошли в число отраслей с низкой релевантностью (10,3%), однако именно в этом сегменте поток откликов за полугодие вырос более чем вдвое.
Сам по себе факт наличия сопроводительного письма практически не влияет на релевантность отклика: среди кандидатов, приложивших письмо, релевантными оказались 16,7% откликов, а среди тех, кто этого не сделал, — даже больше, 18,1%. Показатель заметно растет лишь при определенной длине письма: у сопроводительных писем объемом от 1500 символов доля релевантных откликов достигает 21,4% — это выше, чем у откликов вообще без письма. А вот более короткие и формальные письма, напротив, немного снижают итоговую точность по сравнению с ситуацией, когда кандидат вовсе не пишет сопроводительный текст.
За первое полугодие 2026 года платформа «Джун» самостоятельно сгенерировала требования для 9439 вакансий, что в сумме составило 275 244 отдельных требования. При этом рекрутеры вносили правки лишь в 20,4% случаев — вручную добавляли 13 310 требований и удаляли либо изменяли 12 530. Показательно, что объем добавленного и удаленного текста оказался примерно одинаковым — то есть рекрутеры не столько «исправляют» работу искусственного интеллекта, сколько донастраивают карточку вакансии под конкретные нужды. Заметна и отраслевая разница: в промышленности рекрутеры правят практически каждую вакансию (81%), тогда как в e-commerce — лишь одну из двенадцати (8%).
Искусственный интеллект оценивает содержательное соответствие кандидата вакансии практически мгновенно. А вот до первого ручного действия рекрутера — открытия отклика, присвоения статуса или сообщения кандидату — в среднем проходит 52 часа, то есть больше двух суток. При этом четверть откликов получает реакцию рекрутера быстрее, чем за 25 часов, а три четверти — быстрее, чем за 124 часа (это больше пяти суток); в течение же первых 24 часов реакция успевает произойти лишь у 24% откликов. Заметна разница и по отраслям: в ритейле рекрутеры реагируют быстрее всех — медианное время составляет 23 часа, тогда как в медиа и промышленности процесс идет значительно медленнее — 110–150 часов.
Среди прочих примечательных выводов исследования — сертификаты и пройденные курсы оказались самым жестким фильтром: по этому критерию кандидаты не подходят в 71,5% случаев, что является наивысшим показателем несоответствия среди всех типов требований. Похожая картина складывается и со знанием иностранного языка: по этому фильтру кандидаты не соответствуют требованиям почти в 40% случаев.
«По итогам первого полугодия мы видим, что откликов становится больше, а подходящих кандидатов среди них — меньше: доля релевантных за год снизилась с 25 до 21%, — сказал Евгений Селиванов, основатель и генеральный директор «Джуна». — Кандидаты откликаются массово, и рекрутер тонет в потоке: до первой реакции на отклик проходит больше двух суток. В массовом сегменте, за это время сильный кандидат успевает получить оффер в другой компании. При этом почти 90% несоответствий связаны с навыками и опытом, а не с формальными критериями вроде зарплаты или региона. Такие вещи не отсечь фильтром на работном сайте, — резюме нужно читать. Здесь ИИ берет на себя первичный разбор и выстраивает очередь по релевантности, а решение по каждому кандидату остается за рекрутером. Так рекрутер тратит время на тех, кто действительно подходит, и отвечает им в первые часы, а не через неделю».
Период исследования: 1 января — 30 июня 2026 года. В выборку вошли все отклики, обработанные платформой «Джун» за указанный период. Разбивка по отраслям выполнена методом ручной классификации компаний по названию и составу вакансий.