Исследование
Практика создания рабочих приложений с помощью ИИ-агентов по текстовому описанию задачи — так называемый вайбкодинг — за короткое время превратилась в России из нишевого эксперимента в полноценную индустриальную практику со своей экосистемой инструментов, экономической логикой и типичными сложностями. К такому выводу пришли аналитики «Битрикс24», опросившие практикующих специалистов среди представителей бизнеса.
Одним из главных открытий исследования стало то, что подавляющее большинство практикующих вайбкодинг — вовсе не программисты по роду деятельности. Целых 81% опрошенных не считают разработку своей основной профессией. Костяк этого сообщества формируют предприниматели (44%) и руководители (12%), за которыми следуют аналитики (7%), а также продакт-менеджеры и маркетологи (по 5% каждая категория). Профессиональным разработчиком по уровню своей подготовки назвал себя лишь один из шестнадцати опрошенных (6%), а больше половины участников — 52% — начали свой путь в вайбкодинге практически с нуля, не имея навыков программирования или умея работать разве что с базовой HTML-разметкой.
Несмотря на то, что для многих это относительно новое занятие — 61% занимаются вайбкодингом менее полугода, — интенсивность вовлечения впечатляет: 62% практикуют его практически ежедневно, а 88% обращаются к нему как минимум несколько раз в неделю. За такой короткий срок 69% участников успели создать от двух до пяти полноценно функционирующих проектов, а еще у 13% таких проектов шесть и более. При этом речь идет далеко не о «игрушечных» разработках: 72% респондентов подтвердили, что их приложения работают практически без вмешательства человека, а пользуются ими в первую очередь коллеги (61%) и клиенты (59%) авторов. Таким образом, софт, созданный людьми без профильного образования, уже полноценно эксплуатируется в реальных бизнес-процессах и решает чужие задачи.
Что касается технологического стека, здесь сложился явный лидер — агентные среды разработки. Claude Code применяют 55% опрошенных, OpenAI Codex — 54%. Классические редакторы кода с ИИ-надстройками при этом отходят на второй план: VS Code с AI-расширениями используют 26% участников, Cursor — 24%, а еще 22% обходятся вовсе без специализированной среды разработки, работая напрямую через ChatGPT. Инструменты, популярные на предыдущем витке развития технологии, теперь занимают нишевые позиции: Google Antigravity — 6%, GitHub Copilot — 4%, Lovable — 3%, Replit — всего 1%.
Языковые модели пользователи предпочитают комбинировать: большинство применяет сразу несколько LLM параллельно. Лидерами здесь остаются решения OpenAI (71%) и Claude (58%), следом идут DeepSeek (34%) и Qwen (24%). Российская разработка BitrixGPT задействована почти у каждого четвертого участника (23%) — во многом благодаря глубокой интеграции в корпоративную экосистему. Gemini или Gemma используют 21% опрошенных, а еще 11% предпочитают работать с локальными моделями, что чаще всего продиктовано соображениями контроля данных и приватности.
Исследование зафиксировало и вполне конкретные, инженерные по своей природе барьеры. Чаще всего процесс работы «ломается» из-за того, что ИИ неверно интерпретирует поставленную задачу (37%), а также на этапе сопровождения проекта после его запуска (32%) и в вопросах обеспечения безопасности (27%). Среди навыков, которые оказались наиболее сложными для освоения, участники назвали умение довести проект до завершения (36%), обеспечение безопасности (33%) и понимание архитектуры решения (32%).
Именно вопрос безопасности выглядит наиболее уязвимым местом всей практики. Больше половины участников — 54% — проверяют сгенерированный код на наличие уязвимостей с помощью того же искусственного интеллекта, то есть фактически поручают аудит тому же классу инструментов, который этот код и написал. Еще 28% вообще не проверяют код, при этом осознавая связанные с этим риски, 4% признались, что просто не знают, как это делать, и лишь 11% проводят полноценный ручной аудит. Показательно, что даже среди тех участников, чьими проектами уже пользуются реальные клиенты, вручную проверяют код только 14%.
Влияние вайбкодинга на профессию разработчика участники оценивают весьма радикально: 73% заявили, что практика фактически заменила им программиста, а среди предпринимателей и руководителей этот показатель достигает 80%. При этом каждый третий (33%) придерживается противоположной точки зрения, считая, что в решении сложных задач без профессиональных инженеров по-прежнему не обойтись. Меняется и сам подход к работе: 38% участников отметили, что стали лучше формулировать технические задания, а 37% — что научились «думать как разработчик». Роль профессионального инженера при этом постепенно смещается от написания кода к архитектурным решениям, ревью и разбору нестандартных, нетиповых ситуаций.
«Мы наблюдаем повторение истории low-code, но на другой скорости и без порога входа. Разработка перестаёт быть исключительной функцией ИТ-отдела и становится компетенцией владельца процесса. Для ИТ-директоров это развилка: либо практика останется теневой — с кодом, который никто не ревьюит, либо сотрудники получат управляемую среду, где безопасность и контроль качества встроены по умолчанию. Самый дефицитный навык здесь уже не знание синтаксиса, а умение корректно поставить задачу и валидировать результат», — сказал Александр Вартанян, директор по маркетингу «Битрикс24».
Практически все участники исследования уверены, что происходящие изменения носят необратимый характер: 39% считают, что будущее, в котором каждый сотрудник самостоятельно собирает мини-приложения под свои рабочие задачи, уже наступило, а еще 30% ожидают массового перехода к такой модели работы в течение ближайших одного-двух лет. Для ИТ-департаментов это означает, что новая категория разработки формируется снизу и вне их прямого контроля — и ключевой вопрос смещается от «разрешать или запрещать» к тому, как выстроить управление этим процессом.