Big Data

Одним из ключевых препятствий на пути к соответствию новым требованиям становится качество данных. Лишь у 20% опрошенных компаний массивы данных полностью готовы и размечены — то есть адаптированы для обучения алгоритмов.

При этом высвободившиеся ресурсы были направлены на масштабирование разработки технологий искусственного интеллекта.

Сделка, оцениваемая в десятки миллиардов долларов, предусматривает поставку чипов Blackwell и Rubin, а также первое масштабное внедрение процессоров Grace как самостоятельного продукта в дата-центрах.

Обновление обеспечивает корректную и устойчивую работу процессов миграции и репликации в кластерных конфигурациях, включая сценарии переключения ролей между узлами.