Статья
Крупнейшие технологические компании продолжают массово увольнять сотрудников — и одновременно продолжают активно нанимать новых. В первую очередь — специалистов по ИИ, предлагая им многомиллионные контракты.
Показателен пример Meta* (компания признана экстремистской организацией и запрещена на территории России): в начале 2023 года в компании работало чуть более 77 тысяч сотрудников. После серии масштабных сокращений численность персонала упала до 67 тысяч. Однако к первому кварталу 2025 года штат снова вырос — до 76 834 человек, практически вернувшись к уровню двухлетней давности.
Аналогичную динамику можно наблюдать в Google. Во втором квартале 2023 года компания уволила несколько тысяч сотрудников, сократив штат до 179 600 человек. Но уже к середине 2025 года численность вновь выросла — до 187 тысяч.
У Microsoft — схожая картина. Несмотря на тысячи увольнений в 2025 году, по словам Наделлы, общее число сотрудников компании «остается практически неизменным». Ожидается, что к моменту публикации квартальной отчетности Microsoft будет насчитывать около 228 тысяч штатных сотрудников — столько же, сколько год назад. И эта цифра, скорее всего, продолжит расти.
Венчурный инвестор и автор блога MG Сиглер формулирует это так:
«Эти компании дают понять: одни сотрудники настолько ценны, что им готовы платить больше, чем кому-либо в мире — включая, порой, собственных генеральных директоров. А другим прямо говорят: вы нам больше не нужны. Совсем — даже не настолько, чтобы продолжать вам платить».
С точки зрения технологических CEO, освоение ИИ — это бинарная задача: либо они успевают и удерживают позиции в момент глобальной трансформации, либо проигрывают. И в такой логике экономить на ИИ просто нельзя.
Одновременно с этим оптимизация и сокращения — сигнал Уолл-стрит: несмотря на ставку на ИИ, бизнес сохраняет финансовую дисциплину. Технологические гиганты готовы расставаться с проектами и людьми, которые не критичны для будущего, чтобы сбалансировать расходы.
Об этом же говорил глава Microsoft Сатья Наделла в своем недавнем обращении к сотрудникам. Компания увольняет тысячи человек — несмотря на устойчивый рост бизнеса. Такая стратегия — отражение «парадокса успеха», в котором баланс между инновациями и эффективностью становится ключевым вызовом для лидеров индустрии.
Главные бенефициары этой тектоники — инженеры и исследователи в области искусственного интеллекта. Их ценность в глазах корпораций растет экспоненциально: сегодня топовые специалисты по генеративным моделям или инфраструктуре ИИ могут претендовать на компенсации в десятки миллионов долларов. Причем речь идет не только о зарплате, но и о бонусах в акциях, которые напрямую зависят от долгосрочного успеха компании.
Такой дисбаланс формирует внутри Big Tech разные карьерные треки. Для большинства сотрудников условия становятся жестче: сокращение бонусов, усиление контроля эффективности, нестабильность проектов. Но для тех, кто работает с ИИ, открываются возможности, сопоставимые с положением партнеров в крупнейших инвестиционных фондах или топ-менеджеров корпораций. В результате рынок труда в технологической индустрии становится все более сегментированным: ценность определяется не только опытом или лояльностью, а принадлежностью к «ядру ИИ-революции».
Внешне может показаться, что стратегия одновременных сокращений и найма противоречива. Но на самом деле она отражает новый этап зрелости технологического сектора. Компании уже не могут позволить себе бесконечно расширять штат, как в 2010-е, когда рост пользователей и доходов оправдывал любое масштабирование. Теперь каждый новый найм должен быть стратегическим, а каждая инвестиция — иметь четкую привязку к будущим источникам дохода.
Для Уолл-Стрит это сигнал устойчивости: Big Tech одновременно демонстрирует готовность инвестировать в будущее и сохранять контроль над издержками. Для сотрудников же это означает смену правил игры: «работа в большой технологической компании» больше не гарантирует долгосрочной стабильности, но дает шанс оказаться на переднем крае трансформации.
В этом парадоксе — ключ к пониманию ближайших лет. Big Tech превращается из символа бесконечного роста в систему с высокой внутренней конкуренцией, где будущее определяют не масштабы, а способность быстро адаптироваться и капитализировать новые технологии.