Исследование
Платформа гибкой занятости SkillStaff провела исследование, посвященное отношению ИТ-специалистов разных направлений к использованию искусственного интеллекта в работе, а также его влиянию на рынок труда в целом. Результаты показали: подавляющее большинство ИТ-специалистов уже интегрировали нейросети в повседневные рабочие процессы, при этом не воспринимая технологию как прямую угрозу своей профессии. Впрочем, каждый пятый опрошенный все же опасается, что из-за распространения ИИ новичкам станет заметно сложнее найти свою первую работу в отрасли.
Опрос был проведен с помощью сервиса «Анкетолог» в сентябре 2026 года, в нем приняли участие свыше 1000 ИТ-специалистов.
Согласно результатам исследования, 74% специалистов используют инструменты искусственного интеллекта ежедневно или как минимум несколько раз в неделю. При этом большинство респондентов не рассматривают ИИ как непосредственную угрозу собственной занятости: 44% опрошенных спокойно относятся к развитию технологий, полагая, что нейросети возьмут на себя рутинные задачи и освободят время для более интересной и творческой работы. Еще 23% не опасаются за свою востребованность, поскольку считают, что специалисты, работающие с ИИ, становятся эффективнее коллег. Порядка 17% респондентов пока не видят существенной угрозы, ссылаясь на ошибки нейросетей и сохраняющуюся необходимость контроля со стороны человека. И лишь 18% опрошенных прямо признались, что опасаются сокращений из-за внедрения ИИ.
При этом заметная часть специалистов видит основной риск вовсе не в собственной востребованности, а в сложностях входа в профессию для начинающих: 20% респондентов считают, что новичкам в будущем может стать значительно труднее получить первую работу в сфере ИТ.
Примечательно, что с ростом опыта специалисты не столько начинают сильнее опасаться ИИ, сколько лучше понимают, что именно технология меняет в самой профессии. Так, начинающие специалисты (джуны) чаще остальных воспринимают нейросети именно как инструмент повышения личной эффективности — так считают 35% из них. Среди специалистов среднего и высшего уровня (мидлов и сеньоров), напротив, почти половина видит главный эффект ИИ в автоматизации рутинных задач — 46% и 47% соответственно. При этом именно мидлы чаще других — 23% — беспокоятся не за собственные перспективы, а за начинающих коллег, которым может стать сложнее получить первые профессиональные задачи.
.png)
Семь из десяти опрошенных (70%) отметили, что благодаря использованию искусственного интеллекта стали закрывать рабочие задачи заметно быстрее: 28% респондентов оценивают прирост скорости в 1,5–2 раза, а еще 43% — примерно в 20–30%. Чаще всего нейросети применяются для подготовки документов, писем и переводов (55%), а также для автоматизации рутинных операций — написания скриптов, парсинга и структурирования данных (35%).
При этом набор решаемых с помощью ИИ задач напрямую зависит от специализации сотрудника. Среди дизайнеров и продакт-менеджеров 71% используют технологию для подготовки текстов и документации, 31% — для автоматизации рутинных задач, 30% — для аналитики, а 29% — для составления технических заданий.
Среди разработчиков и других технических специалистов ситуация несколько иная: 25% применяют ИИ непосредственно для написания программного кода, 29% — для поиска ошибок, создания автотестов и анализа логов, а 52% также обращаются к нейросетям для подготовки текстов и документов.
Главным ограничением искусственного интеллекта сами специалисты считают его неспособность полноценно работать с контекстом: нейросеть, по их мнению, не учитывает сложную бизнес-логику компании и не видит картину происходящего целиком.
.png)
Распространение технологий искусственного интеллекта в отрасли происходит значительно быстрее, чем формируются соответствующие корпоративные регламенты их использования. Лишь 30% ИТ-специалистов сообщили, что в их компаниях существуют четкие гайдлайны и утвержденный перечень разрешенных к использованию инструментов. У 26% опрошенных, напротив, действуют запреты на отдельные ИИ-сервисы, а еще 27% респондентов вовсе не в курсе, существует ли в их компании официальная политика применения ИИ.
При этом больше половины специалистов (52%) осваивают новые инструменты искусственного интеллекта непосредственно в процессе выполнения текущих рабочих задач — пробуя новые сценарии использования и формулировки запросов прямо по ходу дела. Еще 17% занимаются самостоятельным обучением, а к профильным курсам, вебинарам и воркшопам прибегают 13% опрошенных.
Готовность специалистов инвестировать личные средства в подобные инструменты оказалась довольно высокой: почти две трети респондентов (65%) готовы ежемесячно тратить на них собственные деньги, причем 32% выделяют на это от 1500 рублей в месяц и более. Еще 18% пользуются инструментами, оплаченными работодателем, тогда как 17% опрошенных не готовы тратить личные средства и используют исключительно бесплатные версии сервисов.
«Мы видим, что половина специалистов учится прямо на рабочих задачах — без отдельного курса, методички или длинного внедрения сверху. Для рынка труда это подчеркивает, что способность быстро, на ходу, осваивать новые инструменты стала важной частью профессиональной компетенции. Здесь может помочь гибкая проектная занятость — она дает возможность собирать опыт в процессе самой работы», — сказала Анна Королева, HRD SkillStaff.