AI

Перед расторжением трудовых договоров компания принуждала сотрудников обучать внутренний ИИ на основе их же рабочих процессов. Иными словами, они против своей воли готовили себе цифровую замену.

Объем внедрений технологий искусственного интеллекта в цифровые экосистемы увеличился на 18% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. В финансовом секторе рост составил сразу 26%.

Новая модель работает до двух раз быстрее предыдущей, точнее интерпретирует сложные запросы и выдает более проработанные изображения.

Пользователи цифровых инструментов, пользователи ИИ-решений для профессиональных задач, архитекторы и интеграторы ИИ, создатели моделей ИИ и управленцы в области ИИ — кто будет востребован больше всего?

Компании по-прежнему используют нейросети в основном для решения примитивных задач. Сложные сценарии с участием множества агентов или работающие сразу с несколькими типами данных пока встречаются редко.

Инвестиции в ИИ — не единственная причина массовых увольнений. Компания погрязла в финансовых проблемах: она стремительно теряет капитализацию на фоне обесценивания своих акций.

Только 8% компаний уже фиксируют ощутимый экономический эффект от внедрения ИИ — рост выручки, снижение затрат или повышение продуктивности, тогда как 20% отмечают косвенные результаты.

Ключевые изменения затронули персонализацию, скорость работы и функциональность для разработчиков.

Сделка, оцениваемая в десятки миллиардов долларов, предусматривает поставку чипов Blackwell и Rubin, а также первое масштабное внедрение процессоров Grace как самостоятельного продукта в дата-центрах.

Денежный объем закупок серверов для ИИ может продолжить увеличиваться на 25%–40% год к году. Потребности крупных компаний и госсектора растут, но поднимаются и цены.