AI

Все больше соискателей используют ИИ, чтобы упростить себе путь в компанию. Однако нейросети оставляют узнаваемые паттерны и артефакты, по которым их легко вычислить. Каĸ это сделать, разбираемся вместе с экспертами «Лаборатории Касперсĸого».

Пока одни компании выбирают предсказуемые и «послушные» системы, другие ставят на автономность и быстрый рост. Какие риски и возможности скрываются за каждой из двух философий создания и развития ИИ-агентов?

Отчеты называют их революцией, а новостные заголовки — заменой сотрудникам. В каких случаях ИИ-агенты действительно снижают затраты и ускоряют процессы, а в каких пока остаются лишь дорогим экспериментом?

Согласно новому исследованию Европейского вещательного союза и BBC 45% ответов содержат как минимум одну существенную ошибку, а 81% имеют более мелкие погрешности.

Каждая технологическая революция меняла рынок труда, но ни одна не ставила общество перед таким сложным выбором, как искусственный интеллект. Использовать его, чтобы освободить человека для более творческой и сложной работы — или заменить им людей ради эффективности? Ответ на этот вопрос определит будущее всей экономики.

Он должен был изменить все. Автоматизировать рутину, предсказывать спрос, открывать новые рынки. Но вместо прорыва большинство компаний получают лишь очередной «умный» чат-бот и разочарование. Рассказываем о фундаментальном противоречии между новой технологией и старыми принципами управления.

Мировая гонка искусственного интеллекта вступает в новую фазу. На одном полюсе — закрытые экосистемы и триллионные инвестиции в «фабрики ИИ». На другом — массовая открытая разработка и прагматичная оптимизация под доступные ресурсы. Выбранный путь определит не только технологического лидера, но и саму архитектуру глобальной цифровой экономики.

В ближайшем будущем базы данных смогут самостоятельно контролировать свое состояние, выявлять узкие места, менять конфигурации и даже перенаправлять трафик в реальном времени.

Органы государственного сектора находятся под постоянным давлением: им нужно модернизировать инфраструктуру, отвечать на запросы граждан и защищаться от растущих киберугроз. Переход в облако становится ключевым элементом этой трансформации, но связан с рисками — от ошибок конфигурации до утечек данных. Рассмотрим, какую роль может сыграть ИИ в обеспечении облачной безопасности и на что стоит обратить внимание организациям при внедрении этой технологии.

Пока технологические лидеры спорят о преимуществах OpenAI, Claude или Gemini, в мире происходит тихая революция. Двенадцать стран уже разрабатывают собственные суверенные модели искусственного интеллекта, инвестируя в это сотни миллиардов долларов. Этот процесс может стать самым значимым сдвигом в развитии ИИ со времени появления ChatGPT.