AI

Человеческое управление нередко выглядит хаотичным. Но станет ли лучше, если передать его алгоритмам? Изменит ли это саму природу внутренних процессов, которые формируют решения и определяют культуру взаимодействия в организациях? Разбираемся вместе с экспертами.

Дарио Амодей призывает мировое сообщество обратить внимание на ускоряющееся развитие искуственного интеллекта и серьезно оценить связанные с ним угрозы. По его прогнозу, уже в ближайшие 1–2 года человечество столкнется с системами «почти невообразимой мощности».

В начале 2026 года сектор ПО столкнулся с одним из самых масштабных падений за последние годы. Инвесторы, еще недавно рассматривавшие софтверные компании как «тихую гавань» в условиях волатильности, внезапно пересмотрели свои оценки. Что происходит?

Все больше соискателей используют ИИ, чтобы упростить себе путь в компанию. Однако нейросети оставляют узнаваемые паттерны и артефакты, по которым их легко вычислить. Каĸ это сделать, разбираемся вместе с экспертами «Лаборатории Касперсĸого».

Пока одни компании выбирают предсказуемые и «послушные» системы, другие ставят на автономность и быстрый рост. Какие риски и возможности скрываются за каждой из двух философий создания и развития ИИ-агентов?

Отчеты называют их революцией, а новостные заголовки — заменой сотрудникам. В каких случаях ИИ-агенты действительно снижают затраты и ускоряют процессы, а в каких пока остаются лишь дорогим экспериментом?

Согласно новому исследованию Европейского вещательного союза и BBC 45% ответов содержат как минимум одну существенную ошибку, а 81% имеют более мелкие погрешности.

Каждая технологическая революция меняла рынок труда, но ни одна не ставила общество перед таким сложным выбором, как искусственный интеллект. Использовать его, чтобы освободить человека для более творческой и сложной работы — или заменить им людей ради эффективности? Ответ на этот вопрос определит будущее всей экономики.

Он должен был изменить все. Автоматизировать рутину, предсказывать спрос, открывать новые рынки. Но вместо прорыва большинство компаний получают лишь очередной «умный» чат-бот и разочарование. Рассказываем о фундаментальном противоречии между новой технологией и старыми принципами управления.

Мировая гонка искусственного интеллекта вступает в новую фазу. На одном полюсе — закрытые экосистемы и триллионные инвестиции в «фабрики ИИ». На другом — массовая открытая разработка и прагматичная оптимизация под доступные ресурсы. Выбранный путь определит не только технологического лидера, но и саму архитектуру глобальной цифровой экономики.