AI

Беспрецедентный киберинцидент случился в ходе тестирования возможностей новых моделей — GPT-5.6 Sol и еще одной, более мощной версии, которая пока не вышла в публичный доступ.

Если раньше власть в компании давали стаж, должность и экспертиза, теперь все чаще — умение выжимать из технологии максимум. Разбираем, как этот сдвиг меняет карьерные траектории сотрудников — от джунов до топ-менеджеров.

Cвежие данные о найме рисуют неожиданную картину: инженеры-программисты — та самая профессия, которую прочили под удар в первую очередь — оказались самыми востребованными специалистами на технологическом рынке труда.

Компании соревнуются в выборе ИИ-моделей, запускают пилотные проекты и рапортуют об успехах. Один вопрос при этом остается за кадром: готова ли инфраструктура к тому, для чего ее не проектировали? Но его, как правило, задают уже после того, как что-то пошло не так...

У офисов Tencent — живые очереди. Не за смартфоном, а за бесплатным ИИ-агентом на ноутбук. Пока западные компании соревновались в мощности моделей, Китай сделал ставку на OpenClaw — фреймворк для создания ИИ-агентов, который становится умнее за счет самих пользователей. Разбираем, как устроен этот феномен — и почему у западных конкурентов пока нет достойного ответа.

Одна из причин — запуск не практичных проектов, а громких инициатив с сильным рекламным эффектом.

Человеческое управление нередко выглядит хаотичным. Но станет ли лучше, если передать его алгоритмам? Изменит ли это саму природу внутренних процессов, которые формируют решения и определяют культуру взаимодействия в организациях? Разбираемся вместе с экспертами.

Дарио Амодей призывает мировое сообщество обратить внимание на ускоряющееся развитие искуственного интеллекта и серьезно оценить связанные с ним угрозы. По его прогнозу, уже в ближайшие 1–2 года человечество столкнется с системами «почти невообразимой мощности».

В начале 2026 года сектор ПО столкнулся с одним из самых масштабных падений за последние годы. Инвесторы, еще недавно рассматривавшие софтверные компании как «тихую гавань» в условиях волатильности, внезапно пересмотрели свои оценки. Что происходит?

Все больше соискателей используют ИИ, чтобы упростить себе путь в компанию. Однако нейросети оставляют узнаваемые паттерны и артефакты, по которым их легко вычислить. Каĸ это сделать, разбираемся вместе с экспертами «Лаборатории Касперсĸого».