AI

Органы государственного сектора находятся под постоянным давлением: им нужно модернизировать инфраструктуру, отвечать на запросы граждан и защищаться от растущих киберугроз. Переход в облако становится ключевым элементом этой трансформации, но связан с рисками — от ошибок конфигурации до утечек данных. Рассмотрим, какую роль может сыграть ИИ в обеспечении облачной безопасности и на что стоит обратить внимание организациям при внедрении этой технологии.

Пока технологические лидеры спорят о преимуществах OpenAI, Claude или Gemini, в мире происходит тихая революция. Двенадцать стран уже разрабатывают собственные суверенные модели искусственного интеллекта, инвестируя в это сотни миллиардов долларов. Этот процесс может стать самым значимым сдвигом в развитии ИИ со времени появления ChatGPT.

Ключевыми барьерами эксперты называют низкое качество данных, сопротивление сотрудников и организационную инерцию, несмотря на наличие успешных пилотных проектов.

Крупнейшие технологические компании продолжают массово увольнять сотрудников — и одновременно продолжают активно нанимать новых. В первую очередь — специалистов по ИИ, предлагая им многомиллионные контракты. Разбираем, как совмещаются эти два тренда и что они значат для будущего Big Tech.

Основатель Alibaba Cloud и директор исследовательского центра Zhejiang Lab Ван Цзянь дал интервью Bloomberg Asia, где поделился своим видением будущего искусственного интеллекта и конкуренции за таланты.

С момента старта бурного роста генеративного ИИ многие опасались, что технологии начнут вытеснять людей с рынка труда. Сегодня эти опасения начинают подтверждаться: топ-менеджмент крупных компаний открыто говорит о влиянии ИИ, а увольнения в IT-индустрии набирают обороты.

Разбираем четыре уровня зрелости, которые проходят компании на пути к эффективному использованию генеративного искусственного интеллекта (ИИ). Каждый из них предъявляет свои требования и открывает новые возможности. Чтобы раскрыть потенциал технологии, важно понять, где вы находитесь сейчас — и что нужно сделать, чтобы перейти на следующий этап.

Несмотря на то что крупные языковые модели (LLM) еще не заменили традиционные браузеры, они уже становятся новой точкой контакта для брендов. Все больше пользователей выбирают чат-боты в качестве основного источника информации в интернете. Такой сдвиг ослабляет позиции традиционных поисковых систем, а для брендов открывает новый канал общения с аудиторией.

Искусственный интеллект стремительно переходит из разряда «возможностей» в категорию «обязательных навыков». Компании массово внедряют AI-инструменты и требуют от сотрудников не просто использовать их, а полностью пересобрать свои подходы к работе с учетом новых реалий. От Duolingo и Meta до Shopify и Box — AI-first политика становится новой корпоративной нормой, а отказ от нее — риском остаться за бортом.